OpenCVでMatのデータにアクセスする方法が気になります。ご存知のように、さまざまな方法でアクセスしてデータを取得できます。画像 (幅 x 高さ x 深さ 1) を Mat に保存し、画像内の各ピクセルにループ アクセスしたいと考えています。ptr<>(irow) を使用して行ピクセルを取得し、行の各列にアクセスするのが最善の方法ですか? または at<>(irow,jcol) を使用するのが最適ですか? または index = irow*Width + jrow を使用してインデックスを直接計算するのが最適ですか? 理由は誰でも知っています。
前もって感謝します
ここのドキュメントで情報を見つけることができます：基本的な画像コンテナと画像をスキャンする方法。
OpenCVまたはC言語タイプの地獄の経験がない場合は、 at（ここで）練習することをお勧めします。しかし、タイプチェックを回避するため、最速の方法ptrはNolwennの回答です。
公式ドキュメントによると、最も効率的な方法は、最初に行へのポインターを取得してから、単純な C 演算子 [] を使用することです。また、反復ごとに乗算を保存します。
// compute sum of positive matrix elements
// (assuming that M isa double-precision matrix)
double sum=0;
for(int i = 0; i < M.rows; i++)
{
const double* Mi = M.ptr<double>(i);
for(int j = 0; j < M.cols; j++)
sum += std::max(Mi[j], 0.);
}
at<T>はすべての呼び出しで範囲チェックを行うため、 より遅くなりますptr<T>が安全です。
そのため、範囲計算が正しいと確信していて、可能な限り最高の速度が必要な場合は、 を使用してptr<T>ください。