これらのツールについて、次の点についてフィードバックをお寄せください。
- 特徴;
- 適応性;
- 使いやすさと学習曲線。
まあ、私は少し興味があるので、質問をした直後に自分で3つをテストしました;-)
わかりました、これはあまり深刻なレビューではありませんが、私が言えることは次のとおりです。
次のスクリプトで、デフォルト設定でツールを試しました(チェックルールをほとんど選択できるため、これは重要です)。
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis
import sys, time
stdout = sys.stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
class Iterator(object) :
def __init__(self):
print 'Rendering...'
for y in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for x in xrange(-39, 39):
if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
def mandelbrot(self, x, y):
cr = y - 0.5
ci = x
zi = 0.0
zr = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr * zi
zr2 = zr * zr
zi2 = zi * zi
zr = zr2 - zi2 + cr
zi = temp + temp + ci
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
t = time.time()
Iterator()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)
結果として:
PyChecker
モジュールをコンパイルして解析するので面倒です。コードを実行したくない場合 (たとえば、SQL クエリを実行する場合)、それは良くありません。PyFlakes
軽いはずです。実際、コードは完璧であると判断しました。私はかなり厳しいものを探しているので、行くつもりはないと思います。PyLint
は非常におしゃべりで、コードを 3/10 と評価しました (OMG、私は汚いコーダーです!)。の強みPyLint
:
Pylintの短所:
修正されたスクリプト (lazy doc 文字列と変数名を使用):
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""
import time
from sys import stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
def mandelbrot(dim_1, dim_2):
"""
function doc string
"""
cr1 = dim_1 - 0.5
ci1 = dim_2
zi1 = 0.0
zr1 = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr1 * zi1
zr2 = zr1 * zr1
zi2 = zi1 * zi1
zr1 = zr2 - zi2 + cr1
zi1 = temp + temp + ci1
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
def execute() :
"""
func doc string
"""
print 'Rendering...'
for dim_1 in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for dim_2 in xrange(-39, 39):
if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)
Rudiger Wolf のおかげで、pep8
その名前が示すとおり、PEP8 に一致することがわかりました。Pylint が見つけられなかったいくつかの構文 no-no が見つかりました。しかし、Pylint は、PEP8 に特に関連していないが興味深いものを見つけました。どちらのツールも興味深いものであり、補完的です。
(パッケージまたは setuptools を介して) インストールが非常に簡単で、出力テキストをチェーンするのが非常に簡単であるため、最終的には両方を使用します。
彼らの出力を少し理解するには:
pep8 :
./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3
ピリント:
************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C: 1: Missing docstring
C: 5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
[...] and a very long report with useful stats like :
Duplication
-----------
+-------------------------+------+---------+-----------+
| |now |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines |0 |0 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+