TegraプロセッサでのCUDAの使用については、かなり多くのSIMDコア(〜72)を提供しているにもかかわらず、何も見つかりませんでした。NVIDIAは現在、Tegra開発キット(Androidベース)を通じてTegraに開発努力を集中しているようです。
だから私の質問は、「Tegra 4またはその前身でCUDA(またはOpenCL)を使用することは可能ですか?もしそうなら、どのバージョンがサポートされていますか?」
ニュース記事にも戸惑いました。それ以来、私たちは次のことを学びました。
NVIDIAで働くSOユーザー「harrism」によるこのツイート(これもここにあります)によると、CUDAはTegra4ではサポートされていません。将来のTegraバージョン(ソースと同じツイート)で期待されています。
OpenCLはTegraではサポートされていません。
OpenGL ES 2シェーダーは常にTegraでサポートされており、AccelerEyesでの以前の作業からのこれらのシェーダーを使用したTegra2およびTegra3のデモがいくつかあります。
ES 2シェーダーを使用して、72個のGPUコアで実行することを楽しみにしています。素晴らしいチップ。
乾杯!
正しく指摘されたTegra2/3/4はCUDAをサポートしていません。Loganは、CUDAとOpenCLをサポートする最初のものになります。
ただし、NvidiaはすでにTegrasでCUDAを使用できるようにしようとしています。現時点では、Tegra3とNvidiaPCIeグラフィックカードを使用できます。
それをサポートする開発ボードがいくつかあります