Gmailメールボックスで選択した受信メールから有用な情報を抽出するためのソリューションを見つけました。
この例の目的は、石油の月額料金を提供するニュースレターから送信されたすべてのメールを取得することです。このようなニュースレターは、EIAのWebサイトで自由に購読できます。このようなニュースレターはすべて、Gmailメールボックスの同じフォルダーに届き、「$」で始まります。
メールの内容はそのようなものです
私の目的は、このような最後の10通の電子メール（過去10か月）を取得し、米国のさまざまな地域の石油価格を時間でプロットするスクリプトを作成することです。
Pythonemailライブラリが役立ちます。
import email, getpass, imaplib, os, re
import matplotlib.pyplot as plt
このディレクトリは、添付ファイルを保存する場所です
detach_dir = "F:\OTHERS\CS\PYTHONPROJECTS"
次に、スクリプトはユーザー（または自分自身）にアカウント機能を要求します
user = raw_input("Enter your GMail username --> ")
pwd = getpass.getpass("Enter your password --> ")
次に、Gmailimapサーバーに接続してログインします
m = imaplib.IMAP4_SSL("imap.gmail.com")
m.login(user, pwd)
1つのフォルダを選択すると、代わりにINBOX全体を使用できます
m.select("BUSINESS/PETROLEUM")
m.list()すべてのメールボックスを取得するために使用する必要があります。指定された送信者からのすべての電子メールを検索し、メールIDを選択します。
resp, items = m.search(None, '(FROM "EIA_eLists@eia.gov")')
items = items[0].split()
my_msg = [] # store relevant msgs here in please
msg_cnt = 0
break_ = False
最後のメールが欲しいので、使っていますitems[::-1]
for emailid in items[::-1]:
resp, data = m.fetch(emailid, "(RFC822)")
if ( break_ ):
break
for response_part in data:
if isinstance(response_part, tuple):
msg = email.message_from_string(str(response_part[1]))
varSubject = msg['subject']
varDate = msg['date']
で始まるものだけが欲しい$
if varSubject[0] == '$':
r, d = m.fetch(emailid, "(UID BODY[TEXT])")
ymd = email.utils.parsedate(varDate)[0:3]
my_msg.append([ email.message_from_string(d[0][1]) , ymd ])
msg_cnt += 1
N=100の最後のメッセージだけが欲しい
if ( msg_cnt == 100 ):
break_ = True
l = len(my_msg)
US, EastCst, NewEng, CenAtl, LwrAtl, Midwst, GulfCst, RkyMt, WCst, CA =
[0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l
absc = [k for k in range(len(my_msg))]
dates = [str(msg[1][2])+'-'+str(msg[1][3])+'-'+str(msg[1][0]) for msg in my_msg]
cnt = -1
for msg in my_msg:
data = str(msg[0]).split("\n")
cnt+=1
for c in [k.split("\r")[0] for k in data[2:-2]]:
正規表現を使用して関連情報を取得する
m = re.match( r"(.+)(=3D\$)(.+)" , c )
if( m == None ):
continue
country, na, price = m.groups()
if ( country == "US" or country == "USA" ) :
US[cnt] = float(price)
elif( country == "NewEng" ) :
EastCst[cnt] = float(price)
elif( country == "EastCst" ) :
NewEng[cnt] = float(price)
elif( country == "EastCst" ) :
CenAtl[cnt] = float(price)
elif( country == "EastCst" ) :
LwrAtl[cnt] = float(price)
elif( country == "EastCst" ) :
Midwst[cnt] = float(price)
elif( country == "EastCst" ) :
GulfCst[cnt] = float(price)
elif( country == "EastCst" ) :
RkyMt[cnt] = float(price)
elif( country == "EastCst" ) :
WCst[cnt] = float(price)
elif( country == "EastCst" ) :
CA[cnt] = float(price)
これらすべての曲線を米国の価格でプロットします
plt.plot( absc, US )
plt.plot( absc, EastCst )
plt.plot( absc, NewEng, '#251BE0' )
plt.plot( absc, EastCst, '#1BE0BF' )
plt.plot( absc, CenAtl, '#E0771B' )
plt.plot( absc, LwrAtl, '#CC1BE0' )
plt.plot( absc, Midwst, '#E01B8B' )
plt.plot( absc, GulfCst, '#E01B3F' )
plt.plot( absc, RkyMt )
plt.plot( absc, WCst )
plt.plot( absc, CA )
plt.legend( ('US', 'EastCst', 'NewEng' , 'EastCst', 'CenAtl', 'LwrAtl', 'Midwst', 'GulfCst', 'RkyMt', 'WCst', 'CA') )
plt.title('Diesel price')
locs,labels = plt.xticks(absc, dates)
plt.show()
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結果は3つの領域についてのみここにあります
