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これについては助けが必要です。

現在、私はコンピュータービジョンに関するプロジェクトを行っており、特定のオブジェクトを検出するために新しいモデルをトレーニングする必要があります。

この場合、私はP. Felzenszwalb、D。McAllester、D。Ramamanと彼のチームによって提供されたシステムを使用しています=>Matlabで実装された差別的に訓練された変形可能なパーツモデル。

プロジェクトのWebページ：http ：//www.cs.uchicago.edu/~pff/latent/ 。

ただし、新しいモデルをトレーニングするために、PASCALデータセットとは異なるデータセット（画像と注釈のコレクション）を使用するようにシステムに指示する方法がわかりません。

指示するということは、モデルをトレーニングするために、システムが読み取るデータセットを変更できるコード行を意味しました。

例えば

モデル、中間データ、および結果をキャッシュするための％ディレクトリ

cachedir = ['/ var / tmp / rbg / YOURPATH /'VOCyear'/'];

私は彼らのReadmeとドキュメントガイドを見てみましたが、彼らは何も言及していません。私が間違っている場合は私を訂正してください。

問題を十分に明確にしていない場合はお知らせください。

global.mなどのファイルを調べてみましたが、うまくいきませんでした。

あなたの助けは大いに感謝され、事前に感謝します！

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これを達成するために適応する必要がある部分はたくさんあります。たとえば、ファイルから読み取るには、voc_config を調整する必要があります。

pascal_train.m 関数と同じです。画像とその解析方法によっては、この関数を適応させるのにかなりの時間がかかる場合があります。

考慮すべきその他の機能:

  • imreadx
  • pascal_test
  • パスカルヴァル
于 2013-10-23T14:07:49.417 に答える
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DPM パッケージ (voc-release5) で pascal.m を読み取ることができます。VOC2007/2010 データセットで動作する同様のコードがあります。

于 2013-03-19T13:34:32.123 に答える