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緯度と経度の座標のリストがあり、それらがすべてどの国にあるかを知りたいです。

緯度経度から米国の州についてのこの質問からの回答を変更し、機能しましたが、worldHires（パッケージからの）マップmapdataがひどく古く、ユーゴスラビアなどの廃止された国がたくさん含まれているという問題に遭遇しましたとソ連。

この関数を変更して、次のような最新のパッケージを使用するにはどうすればよいrworldmapですか？私は今のところ自分自身を苛立たせることができただけです...

library(sp)
library(maps)
library(rgeos)
library(maptools)

# The single argument to this function, points, is a data.frame in which:
#   - column 1 contains the longitude in degrees
#   - column 2 contains the latitude in degrees
coords2country = function(points)
{
    # prepare a SpatialPolygons object with one poly per country
    countries = map('worldHires', fill=TRUE, col="transparent", plot=FALSE)
    names = sapply(strsplit(countries$names, ":"), function(x) x[1])

    # clean up polygons that are out of bounds
    filter = countries$x < -180 & !is.na(countries$x)
    countries$x[filter] = -180

    filter = countries$x > 180 & !is.na(countries$x)
    countries$x[filter] = 180

    countriesSP = map2SpatialPolygons(countries, IDs=ids, proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=wgs84"))


    # convert our list of points to a SpatialPoints object
    pointsSP = SpatialPoints(points, proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=wgs84"))


    # use 'over' to get indices of the Polygons object containing each point 
    indices = over(pointsSP, countriesSP)


    # Return the state names of the Polygons object containing each point
    myNames = sapply(countriesSP@polygons, function(x) x@ID)
    myNames[indices]
}

##
## this works... but it has obsolete countries in it
## 

# set up some points to test
points = data.frame(lon=c(0, 5, 10, 15, 20), lat=c(51.5, 50, 48.5, 47, 44.5))

# plot them on a map
map("worldHires", xlim=c(-10, 30), ylim=c(30, 60))
points(points$lon, points$lat, col="red")

# get a list of country names
coords2country(points)
# returns [1] "UK"         "Belgium"    "Germany"    "Austria"    "Yugoslavia"
# number 5 should probably be in Serbia...
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慎重に作成された質問に感謝します。rworldmap（最新の国を含む）を使用できるようにするには、わずか2、3行の変更が必要でした。以下を参照してください。私はCRSの専門家ではありませんが、proj4stringに加えた変更によって違いが生じるとは思いません。他の人はそれについてコメントしたいかもしれません。

これは私のために働き、与えました：

> coords2country(points)
[1] United Kingdom     Belgium            Germany            Austria           
[5] Republic of Serbia

よろしくお願いします、アンディ

library(sp)
library(rworldmap)

# The single argument to this function, points, is a data.frame in which:
#   - column 1 contains the longitude in degrees
#   - column 2 contains the latitude in degrees
coords2country = function(points)
{  
  countriesSP <- getMap(resolution='low')
  #countriesSP <- getMap(resolution='high') #you could use high res map from rworldxtra if you were concerned about detail

  # convert our list of points to a SpatialPoints object

  # pointsSP = SpatialPoints(points, proj4string=CRS(" +proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs +towgs84=0,0,0"))

  #setting CRS directly to that from rworldmap
  pointsSP = SpatialPoints(points, proj4string=CRS(proj4string(countriesSP)))  


  # use 'over' to get indices of the Polygons object containing each point 
  indices = over(pointsSP, countriesSP)

  # return the ADMIN names of each country
  indices$ADMIN  
  #indices$ISO3 # returns the ISO3 code 
  #indices$continent   # returns the continent (6 continent model)
  #indices$REGION   # returns the continent (7 continent model)
}
于 2013-01-15T16:22:59.043 に答える
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私のパッケージを使用して、http： //geonames.org/サービスgeonamesから検索できます。

> GNcountryCode(51.5,0)
$languages
[1] "en-GB,cy-GB,gd"

$distance
[1] "0"

$countryName
[1] "United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland"

$countryCode
[1] "GB"

> GNcountryCode(44.5,20)
$languages
[1] "sr,hu,bs,rom"

$distance
[1] "0"

$countryName
[1] "Serbia"

$countryCode
[1] "RS"

わざわざCRANにリリースしたかどうかわからないので、r-forgeから入手してください。

https://r-forge.r-project.org/projects/geonames/

はい、それは外部サービスに依存しますが、少なくとも共産主義に何が起こったのかを知っています... :)

于 2013-01-15T10:36:28.563 に答える