誰もが良い記事を推奨したり、Hopfieldニューラルネットワークを使用した「タスクの遅延の重み付き合計を最小化する基準のユニプロセッサスケジューリング問題」を解決するためのヒントを提供したりできます. このスケジューリングの問題 (TSP など) を解決するために、ホップフィールドとタンクのアプローチを使用して設計を開始しました。しかし、正しいエネルギー式と正しい重量調整式を提供する際に問題が発生しました。JJ Hopfield と Tank は、仕事で典型的な TSP 変数を使用していますが、問題の要件に合わせてそれを変更する方法がわかりません。前もって感謝します