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私は3Dデータを持っていますdata.shape=(N,N,N)。私が計画しているのは、このデータを 3D でプロットし、さまざまな色を使用して の値を反映することですdata[x,y,z]。一部の値がしきい値を下回っている場合、このポイントを完全に非表示にします ( alpha=0)。この意味で、私は「3D 等高線図」を探しています。

これはmatplotlibでも可能ですか?

アドバイスをありがとう。

を使用して mathematica で解決策を見つけましたListContourPlot3D。matplotlib に相当するものがあれば教えてください、ありがとう

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確かに可能です。下の例では、3 つの nxm グリッドが互いに上にプロットされています。中央のものには、特定のしきい値を超えるマスクされたデータ (この場合) があることに注意してください。アルファは、カラーマップの cmap.set_bad() プロパティを使用して制御できます。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import mpl_toolkits.mplot3d.art3d as art3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
fig.text(.5,.9, 'Fancy plot', ha='center', size=14)

ax.set_xticklabels([])
ax.set_yticklabels([])
ax.set_zticklabels([])

cmap=plt.cm.RdYlGn
cmap.set_bad('white', alpha=0)

p = ax.pcolor(x, y, ndvi1data, cmap=cmap)
art3d.poly_collection_2d_to_3d(p, 0)

q = ax.pcolor(x, y, np.ma.masked_where(ndvi2data>100,ndvi2data), cmap=cmap)
art3d.poly_collection_2d_to_3d(q, 5)

o = ax.pcolor(x, y, ndvi3data, cmap=cmap)
art3d.poly_collection_2d_to_3d(o, 10)

ax.set_xlim([x[0,0], x[-1,0]])
ax.set_ylim([y[0,0], y[0,-1]])
ax.set_zlim([0,10])

fig.colorbar(p)

ここに画像の説明を入力

于 2013-01-16T11:37:16.590 に答える