2つのオブジェクトが類似しているかどうかを検出するためにopencvを使用しています。私はopencvで利用可能な特定の方法を適用して、より良い認識のために画像を精製しました。その結果、私は今、私が興味を持っているキーポイントのベクトルを持っています。
これらのキーポイントをsiftfeaturedetectorに与えましたが、結果は満足のいくものではありませんでした（画像1のすべてのポイントが画像2のすべてのポイントに一致しました）。サーフを使用して記述子を計算し、フランを使用して、すでに計算したキーポイントと一致させました。
機能検出器でこれら2つの画像を比較して、より良い結果を得る方法はありますか？または、機能検出器を使用するべきではないかもしれません（代替手段は何ですか）？
私が比較している画像は、独特の形をしていますが（同じ形ではありません）、向きやサイズが異なります。