r - R の線形方程式からデータをシミュレートする

Question

次の形式の線形回帰があります。

Y= B0 + B1*X1 + B2*X2 + Be*Xe

ベータ版の値を(0.38,0.27,0.10)仮定し、それXiが で正規分布していると仮定しN(0,1)ます。

これらの変数の線形結合となるデータセットを生成するにはどうすればよいですか?

Answer 1

これは機能するはずです：

beta =c(0.38,0.27,0.10)
beta0 <- 1
N <- 10           
x <- matrix(rnorm(n=N*3) ,ncol=3) ## generate (x1,x2,xe)
y <- beta0 + x %*% beta

Answer 2

質問を正しく理解している場合は、簡単な式でこれを生成できます。

Y <- .38 + .27 * rnorm(1000) + .10 * rnorm(1000)

Yこれにより、上記の式に基づいて分散されたベクトル が得られます。