データ ウェアハウスには多くのスター スキーマがあります。データの SQL 分析を簡素化するために、ビューを作成できると考えました。
利益と損失の星の SQL の例:
select
month_number,
sum(amount)
from
bizdata.dw_daily_pl_fact dwdpf
join bizdata.dw_distance dwdis on (dwdis.distance_key= dwdpf.distance_key)
join bizdata.dw_ledger_account dwled on (dwled.ledger_account_key= dwdpf.ledger_account_key)
join bizdata.dw_party dwpar on (dwpar.party_key= dwdpf.company_key)
join bizdata.dw_party dwpar2 on (dwpar2.party_key= dwdpf.supplier_key)
join bizdata.dw_budget_code dwbud on (dwbud.budget_code_key= dwdpf.budget_code_key)
join bizdata.dw_time dwtim on (dwtim.time_key= dwdpf.time_key)
join bizdata.dw_project dwpro on (dwpro.project_key= dwdpf.project_key)
where
year_number = 2012
and budget_code = 'SALARIES'
group by
month_number
(この星には約 200 列と 100k 行があります)
ビューがある場合:
create or replace view bizdata.dwv_pl_fact as (
select
*
from
bizdata.dw_daily_pl_fact dwdpf
join bizdata.dw_distance dwdis on (dwdis.distance_key= dwdpf.distance_key)
join bizdata.dw_ledger_account dwled on (dwled.ledger_account_key= dwdpf.ledger_account_key)
join bizdata.dw_party dwpar on (dwpar.party_key= dwdpf.company_key)
join bizdata.dw_party dwpar2 on (dwpar2.party_key= dwdpf.supplier_key)
join bizdata.dw_budget_code dwbud on (dwbud.budget_code_key= dwdpf.budget_code_key)
join bizdata.dw_time dwtim on (dwtim.time_key= dwdpf.time_key)
join bizdata.dw_project dwpro on (dwpro.project_key= dwdpf.project_key)
);
ステートメントを次のように簡略化できます。
select
month_number,
sum(amount)
from
bizdata.dwv_pl_fact
where
year_number = 2012
and budget_code = 'SALARIES'
group by
month_number
私の質問は - そのようなアプローチでパフォーマンスやその他の問題はありますか?