現在の画像と比較するために使用できる画像のデータベースを設定しようとしています (したがって、現在の画像が比較対象の画像と等しいか、ほぼ等しい場合、一致します)
ただし、このプロジェクトを開始するには、Matlab を使用して 2 つの画像を比較して、プロセスがどのように機能するかを確認したいと思います。
image1.jpg と image2.jpg を比較して、それらが互いにどれほど密接に関連しているかを確認する方法を知っている人はいますか? したがって、基本的に image1.jpg と image1.jpg を比較する場合、関係は 100% になるはずですが、2 つの異なる画像を比較すると、非常に密接な関係が得られる可能性があります。
それが意味をなすことを願っています!!!
ありがとう、
Well, the method to use greatly depend on what you define as similar images. If for example you can guarantee that translations (moves in the x and y directions) are very small (no more than a few pixels), a simple RMS subtraction measure might do fine. If this is not the case, brute force template search methods might be an option. At the other end of the scale are advanced recognition techniques using morphological measures.
The first and simplest approach might look something like this:
errorMeasure = sqrt(sum(sum(sum((image1-image2).^2))))
This method simple takes the difference and finds the "energy" of the error.