局所回帰 (LOESS) と局所ロジスティック回帰などの局所尤度法の効率的な実装を探しています (局所尤度法については、Hastie らによる統計学習の要素のセクション 6.5 などで説明されています)。
私はC++またはPythonの実装を好みますが、R(LOESSが実装されていることは知っていますが、ローカル尤度メソッドが見つかりません)またはJavaへのポインターも高く評価されます.
どうもありがとう!
局所回帰 (LOESS) と局所ロジスティック回帰などの局所尤度法の効率的な実装を探しています (局所尤度法については、Hastie らによる統計学習の要素のセクション 6.5 などで説明されています)。
私はC++またはPythonの実装を好みますが、R(LOESSが実装されていることは知っていますが、ローカル尤度メソッドが見つかりません)またはJavaへのポインターも高く評価されます.
どうもありがとう!
R には、「locfit」および「mgcv」パッケージがあり、ローカル回帰の形式を実行することをお勧めします。locfit パッケージは、基礎となる C パッケージへの単なる構文上の橋渡しであると私は信じています。(ただし、C++ ではありません。)
github に実装があります。純粋な python であることを考えると、pypy をインタープリターとして使用することをお勧めします。
https://github.com/ali01/loess.py
また、汎用回帰ツールとして pandas をお勧めします。それが LOESS を実装しているかどうかはわかりませんし、代わりの方法を提案できるほどアルゴリズムに精通していませんが、それでも pandas は素晴らしいです: