このサンプルプログラムの場合
N = int(raw_input());
n = 0;
sum = 0;
while n<N:
sum += int(raw_input());
n+=1;
print sum;
私は一連のテストケースを持っているので、上記の python プログラムを呼び出し、入力を与え、コンソールに出力された出力を検証する python プログラムが必要です。
このサンプルプログラムの場合
N = int(raw_input());
n = 0;
sum = 0;
while n<N:
sum += int(raw_input());
n+=1;
print sum;
私は一連のテストケースを持っているので、上記の python プログラムを呼び出し、入力を与え、コンソールに出力された出力を検証する python プログラムが必要です。
Unix シェルでは、これは次の方法で実現できます。
$ python program.py < in > out # Takes input from in and treats it as stdin.
# Your output goes to the out file.
$ diff -w out out_corr # Validate with a correct output set
このようにPythonでも同じことができます
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT
f = open('in','r') # If you have multiple test-cases, store each
# input/correct output file in a list and iterate
# over this snippet.
corr = open('out_corr', 'r') # Correct outputs
cor_out = corr.read().split()
p = Popen(["python","program.py"], stdin=PIPE, stdout=PIPE)
out = p.communicate(input=f.read())[0]
out.split()
# Trivial - Validate by comparing the two lists element wise.
分離の考えを取り上げて、私はこれを検討します:
def input_ints():
while True:
yield int(raw_input())
def sum_up(it, N=None):
sum = 0
for n, value in enumerate(it):
sum += int(raw_input());
if N is not None and n >= N: break
return sum
合計を印刷
それを使用するには、あなたがすることができます
inp = input_ints()
N = inp.next()
print sum_up(inp, N)
それをテストするには、次のようなことを行うことができます
inp = (1, 2, 3, 4, 5)
assert_equal(sum_up(inp), 15)
あなたの問題に使用できるテスト フレームワーク ( prego ) を作成しました::
from hamcrest import contains_string
from prego import TestCase, Task
class SampleTests(TestCase):
def test_output(self):
task = Task()
cmd = task.command('echo your_input | ./your_app.py')
task.assert_that(cmd.stdout.content,
contains_string('your_expected_output'))
もちろん、prego はそれ以上の機能を提供します。
通常、おそらく Blender が彼のコメントで提案した方法に従って、別の方法でコードを構築したいと思うでしょう。ただし、あなたの質問に答えるには、subprocessモジュールを使用して、このスクリプトを呼び出すスクリプトを記述し、出力を期待値と比較することができます。
特に、check_call
メソッドに注目してください。