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の2種類の特徴ベクトルがありdatasetます。どちらのタイプの特徴ベクトルも、SVMをトレーニングすることで約90％の予測精度を得ることができます。

より高い精度を実現するために、2種類の特徴ベクトルを組み合わせる予定です。

私の質問は、次の2つの戦略のどちらを採用すべきかということです。

  1. 特徴ベクトルのタイプごとに1つのSVMをトレーニングし、予測結果を線形に結合します。
  2. 2種類の特徴ベクトルを長いものにマージしてから、SVMをトレーニングします。
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どちらがより良い精度をもたらすかを知る方法はありません。試してみてください:)

于 2013-01-19T12:01:26.280 に答える