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2500ポイント以上の時系列があります。私もデータセットを観察しましたが、それは連続的ではありません。観測されたデータセットを使用して、時系列データからモデル化されたデータを見つけたいと思います。モデル化されたデータが同時に見つかった後、相関プロットをプロットし、プロットに相関の方程式と係数を表示したいと思います。

サンプルの時系列は、次のリンクにあり ますhttps://www.dropbox.com/s/uxg0g1h7vbhxp3z/33010G10.csv

観測されたデータは次のとおりです。

260.323 25.170
267.316 25.520
274.313 24.950
281.333 25.140
288.326 24.130
295.319 19.540
302.330 10.280
309.323 17.340
317.326 18.300
323.323 11.280
329.355 12.450
337.333 9.050
351.323 14.620
364.389 16.350
372.368 19.400
379.382 10.980
393.382 14.260
414.377 11.640
421.382 10.660
428.378 3.950
435.382 18.950
442.378 18.180
449.378 20.570
456.368 18.400
463.375 11.770
470.382 18.130
477.372 18.370
484.368 21.310
491.375 24.200
498.378 24.070
505.382 18.600
512.389 24.670
526.392 28.310
533.406 28.310
540.399 28.700
547.375 28.400
554.389 27.050

他のいくつかの場所でこれを繰り返すことができるように、データセットを効率的に配置する方法を教えてください。どうもありがとう。

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There is a textbox function in package 'plotrix'. For plotting a regression line this should suffice

 plot(dat$Date,dat$Minimum)
 abline(coef(lm(Minimum~Date, data=dat)))

You will need to describe what you mean by "arrange the dataset so that I could repeat this for several other locations."

于 2013-01-20T08:33:04.940 に答える