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csvファイルの11番目の列に数値データがあるデータセットを使用しています。NA値も含まれています。オブジェクトのstrは次のとおりです。

str(dataheart)
 num [1:4706] 14.3 18.5 18.1 NA NA NA 17.7 18 15.9 NA ...

そのため、Rの新入生として、結果がrange(dataheart)最小値と最大値になることを期待していました。データを含むCSVファイルを見ると、最小値と最大値が10.1と21.9であることがわかります。

しかし、上記はベクトルを返します

[1] NA NA

この機能についての私の理解は間違っていますか？

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あなたが必要です

range(x,na.rm=TRUE)

見る?range

追加のクレジットとして、以下を使用するbaseおよびstatsパッケージの関数のリストを示しますna.rm。

uses_na_rm <- function(x) is.function(fx <- get(x)) && 
                         "na.rm" %in% names(formals(fx))
basevals <- ls(pos="package:base")
basevals[sapply(basevals,uses_na_rm)]
##  [1] "colMeans"                "colSums"                
##  [3] "is.unsorted"             "mean.default"           
##  [5] "pmax"                    "pmax.int"               
##  [7] "pmin"                    "pmin.int"               
##  [9] "range.default"           "rowMeans"               
## [11] "rowsum.data.frame"       "rowsum.default"         
## [13] "rowSums"                 "Summary.data.frame"     
## [15] "Summary.Date"            "Summary.difftime"       
## [17] "Summary.factor"          "Summary.numeric_version"
## [19] "Summary.ordered"         "Summary.POSIXct"        
## [21] "Summary.POSIXlt"        

statvals <- ls(pos="package:stats")
statvals[sapply(statvals,uses_na_rm)]
## [1] "density.default"  "fivenum"          "heatmap"          "IQR"             
## [5] "mad"              "median"           "median.default"   "medpolish"       
## [9] "quantile.default" "sd"               "var"

Rのどの関数がNAsをどのように処理するかをさらに検討するために、na.action引数（lmおよび友人）を持つ関数の類似の検索を行うことができます。

于 2013-01-20T15:27:26.260 に答える