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私はPythonを初めて使用するので、これは非常に基本的に聞こえるかもしれません。csv2recを使用してcsvファイルをインポートしました。最初の行にはヘッダーがあります。ヘッダーを「x」、「y」、「z」に変更したい。これを行うための最良の方法は何ですか？

>>> import matplotlib
>>> import matplotlib.mlab as mlab
>>> r= mlab.csv2rec('HeightWeight.csv', delimiter= ',')
>>> names= r.dtype.names
>>> for i in names:
     print i


index
heightinches
weightpounds
4

3 に答える 3

25

あなたは単にに割り当てることができます.dtype.names：

>>> d = np.array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype=[('a', float), ('b', int)])
>>> d
array([(1.0, 2), (3.0, 4)], 
      dtype=[('a', '<f8'), ('b', '<i8')])
>>> d['a']
array([ 1.,  3.])
>>> d.dtype.names
('a', 'b')
>>> d.dtype.names = 'x', 'y'
>>> d
array([(1.0, 2), (3.0, 4)], 
      dtype=[('x', '<f8'), ('y', '<i8')])
>>> d['x']
array([ 1.,  3.])

と同じようにrecarray：

>>> d
rec.array([(1.0, 2), (3.0, 4)], 
      dtype=[('a', '<f8'), ('b', '<i8')])
>>> d.dtype.names = 'apple', 'pear'
>>> d
rec.array([(1.0, 2), (3.0, 4)], 
      dtype=[('apple', '<f8'), ('pear', '<i8')])
于 2013-01-20T22:23:15.233 に答える
3

rename_fieldsそのための方法がありnumpy.lib.recfunctionsます。また、マスクされた配列でも機能します。

import numpy as np
import numpy.lib.recfunctions as rfn

ab = np.ma.zeros(3, dtype=[('a', 'f4'), ('b', 'i4')])
xy = rfn.rename_fields(ab, {'a': 'x', 'b': 'y'})

print(ab.dtype, ab.mask.dtype)
print(xy.dtype, xy.mask.dtype)

出力：

[('a', '<f4'), ('b', '<i4')] [('a', '?'), ('b', '?')]
[('x', '<f4'), ('y', '<i4')] [('x', '?'), ('y', '?')]
于 2018-01-25T10:56:59.113 に答える
2

mlab.csv2recにはnames、列名を設定するために使用できるパラメーターがあります。

r= mlab.csv2rec('HeightWeight.csv', delimiter= ',', 
                 names=['apple', 'pear'], 
                 skiprows=1)

でない場合、ヘッダー行がnamesないNoneと想定します。csv2recしたがってskiprows=1、ヘッダー行を無視するために使用します。

于 2013-01-20T22:28:46.150 に答える