以下のテーブル作成クエリのような結果を返すクエリがあります
create table #testresults
(
pat_id int,
fill_date date,
script_end_date date,
drug_class char(3),
distinctDrugs int
)
pat_id を指定できる薬には 7 つの異なるカテゴリがあります。列は、との時間枠内で投与できるdistinctDrugs
さまざまな薬の数です。クエリを実行した結果は次のようになります。
pat_id
fill_date
script_end_date
それぞれpat_id
に多くの異なる期間がfill_date
あります。script_end_date
これらの異なる期間には、行ごとに異なるdrug_class
andがありdistinctDrugs
ます。この例の右側の 2 つの列は、必要なものを示してfill_date
います。このクエリを使用して、右端の 2 つの列をベース ビューに追加しましたscript_end_date
drug_class
distinctDrugs
drug_class
select distinct
t.pat_id
,t.fill_date
,t.script_end_date
,t.drug_class
,t.distinctDrugs
,h3a.drug_class as h3aDrugClass
,h3a.distinctDrugs
from #temp as t
left join
(
select
pat_id
,fill_date
,script_end_date
,drug_class
,distinctDrugs
from #temp
where drug_class='h3a'
) as h3a on h3a.pat_id=t.pat_id and h3a.fill_date between t.fill_date and t.script_end_date and t.drug_class !=h3a.drug_class
where h3a.drug_class is not null
残りのdrug_class
列に対してこれを行うのは簡単ですが、これは非常に効率的ではありません。再帰を使用してこれをもっと簡単に行う方法はありますか (またはその点については他の方法)?
編集:これが私が探していたものの最終製品です:
select distinct
f.pat_id
,f.fill_date
,f.script_end_date
,case when h3a.drug_class is null then 'H3A' else 'H3A' end as H3A
,isnull(h3a.distinctDrugs,0) as h3aCounts
,case when h4b.drug_class is null then 'H4B' else 'H4B' end as H4B
,isnull(h4b.distinctDrugs,0) as h4bCounts
,case when h6h.drug_class is null then 'H6H' else 'H6H' end as H6H
,isnull(h6h.distinctDrugs,0) as h6hCounts
,case when h2s.drug_class is null then 'H2S' else 'H2S' end as H2S
,isnull(h2s.distinctDrugs,0) as h2sCounts
,case when h2e.drug_class is null then 'H2E' else 'H2E' end as H2E
,isnull(h2e.distinctDrugs,0) as h2eCounts
,case when h2f.drug_class is null then 'H2F' else 'H2F' end as H2F
,isnull(h2f.distinctDrugs,0) as h2fCounts
,case when j7c.drug_class is null then 'J7C' else 'J7C' end as J7C
,isnull(j7c.distinctDrugs,0) as j7cCounts
from familyStrata as f
left join
(
select
pat_id
,drug_class
,distinctDrugs
,fill_date
from familyStrata
where drug_class='h3a'
) as h3a on h3a.pat_id=f.pat_id and h3a.fill_date between f.fill_date and f.script_end_date
left join
(
select
pat_id
,drug_class
,fill_date
,distinctDrugs
from familyStrata
where drug_class='h4b'
) as h4b on h4b.pat_id=f.pat_id and h4b.fill_date between f.fill_date and f.script_end_date
left join
(
select
pat_id
,drug_class
,fill_date
,distinctDrugs
from familyStrata
where drug_class='h6h'
) as h6h on h6h.pat_id=f.pat_id and h6h.fill_date between f.fill_date and f.script_end_date
left join
(
select
pat_id
,drug_class
,fill_date
,distinctDrugs
from familyStrata
where drug_class='h2f'
) as h2f on h2f.pat_id=f.pat_id and h2f.fill_date between f.fill_date and f.script_end_date
left join
(
select
pat_id
,drug_class
,fill_date
,distinctDrugs
from familyStrata
where drug_class='h2s'
) as h2s on h2s.pat_id=f.pat_id and h2s.fill_date between f.fill_date and f.script_end_date
left join
(
select
pat_id
,drug_class
,fill_date
,distinctDrugs
from familyStrata
where drug_class='h2e'
) as h2e on h2e.pat_id=f.pat_id and h2e.fill_date between f.fill_date and f.script_end_date
left join
(
select
pat_id
,drug_class
,fill_date
,distinctDrugs
from familyStrata
where drug_class='j7c'
) as j7c on j7c.pat_id=f.pat_id and j7c.fill_date between f.fill_date and f.script_end_date
これは実際にはかなり高速ですが、リモートでエレガント/拡張可能というわけではありません。結果セットは次のようになります。
期間ごとに、異なる薬物ごとに、drug_class と distinctDrugs の数を確認できます。さて、この問題に対してこれよりもはるかに洗練された解決策はありますか?