フーリエ変換についてはまだよくわかっていません。それが画像の周波数情報を表していることはわかっており、フーリエ変換を使用して画像を再構成できます。
たとえば、画像 I(x,y) があるとします。そのフーリエ変換は F(I) です。画像全体を再構築せずに、(x1,y1) から始まり (x2,y2) で終わる画像の小さな長方形の領域を再構築したいと考えています。
F(I) から小さなパッチだけを再構築することは可能ですか?
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あなたの質問に答えるには、はい、可能です。逆FFTを実行してから、通常どおり画像をトリミングします。それが警官のように見える場合、それは時間領域のタスクを周波数領域で実行しようとしているためであり、これはあまり自然ではありません。
計算を周波数領域で行うことを主張する場合は、画像を原点 (x1 + y1) に位相シフトし、逆 FFT して (x2 - x1、y2 - y1) の外側のサンプルを破棄できるはずです。
基本的な問題は、周波数ドメインでは、各ビン (または 2D FFT のピクセル)が時間ドメインで画像全体の周波数と位相を表すことです。周波数ドメインで単一のピクセルを破棄すると、画像全体の周波数情報が失われ、ローカライズできなくなります。
于 2013-01-21T17:42:15.607 に答える