neural-network - ニューラル ネットワークの複数の出力データ セット

Question

課題のために C++ で人工ニューラル ネットワークを開発しましたが、ネットワークのテストに使用できる複数の出力データ セットを誰かが知っているかどうか疑問に思っていました。私が行った変更により、幅広いデータセットでネットワークのパフォーマンスが向上することを証明しようとしています。

いくつかのサイトを試してみましたが、出力の数が記載されているサイトはありませんでした。

Answer 1

UCI機械学習リポジトリは現在、機械学習コミュニティへのサービスとして 235 のデータ セットを維持しています。

それらの大部分には、複数のタイプのラベルが含まれています。

• スマートフォン データ セットを使用した人間活動の認識: 6 つの出力ラベルが含まれています。

WALKING, WALKING_UPSTAIRS, WALKING_DOWNSTAIRS, SITTING, STANDING, LAYING

• 車の評価データ セット: クラス値が含まれます

unacc, acc, good, vgood

Answer 2

MNIST は、手書き数字 (0 ～ 9) の 20x20 ピクセル イメージの標準 10 クラス データセットです。データセット (ニューラル ネットワークを含むさまざまな分類子からのパフォーマンス結果と共に) は、 http: //yann.lecun.com/exdb/mnist/にあります。