linqの回答は興味深いものですが、かなり重いものでもあります。私のアプローチは多少異なります。
var DataGrouper = (function() {
var has = function(obj, target) {
return _.any(obj, function(value) {
return _.isEqual(value, target);
});
};
var keys = function(data, names) {
return _.reduce(data, function(memo, item) {
var key = _.pick(item, names);
if (!has(memo, key)) {
memo.push(key);
}
return memo;
}, []);
};
var group = function(data, names) {
var stems = keys(data, names);
return _.map(stems, function(stem) {
return {
key: stem,
vals:_.map(_.where(data, stem), function(item) {
return _.omit(item, names);
})
};
});
};
group.register = function(name, converter) {
return group[name] = function(data, names) {
return _.map(group(data, names), converter);
};
};
return group;
}());
DataGrouper.register("sum", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Value: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return memo + Number(node.Value);
}, 0)});
});
JSBin で実際に動作しているのを見ることができます。
has見落としているかもしれませんが、アンダースコアで何をするかはわかりませんでした。とほぼ同じですが、比較ではなく_.containsを使用します。それ以外は、一般的なものにしようとしていますが、問題に固有のものです。_.isEqual===
今すぐDataGrouper.sum(data, ["Phase"])戻ります
[
{Phase: "Phase 1", Value: 50},
{Phase: "Phase 2", Value: 130}
]
そしてDataGrouper.sum(data, ["Phase", "Step"])戻る
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 15},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 35},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 55},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 75}
]
しかし、sumここでの潜在的な機能は 1 つだけです。好きなように他の人を登録できます：
DataGrouper.register("max", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Max: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return Math.max(memo, Number(node.Value));
}, Number.NEGATIVE_INFINITY)});
});
そして今DataGrouper.max(data, ["Phase", "Step"])戻ってくる
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Max: 10},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Max: 20},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Max: 30},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Max: 40}
]
またはこれを登録した場合：
DataGrouper.register("tasks", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Tasks: _.map(item.vals, function(item) {
return item.Task + " (" + item.Value + ")";
}).join(", ")});
});
その後、呼び出すDataGrouper.tasks(data, ["Phase", "Step"])と取得されます
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (5), Task 2 (10)"},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (15), Task 2 (20)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (25), Task 2 (30)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (35), Task 2 (40)"}
]
DataGrouperそれ自体が関数です。データとグループ化するプロパティのリストで呼び出すことができます。要素が 2 つのプロパティを持つオブジェクトである配列を返します。keyはグループ化されたプロパティのコレクションであり、valsはキーにない残りのプロパティを含むオブジェクトの配列です。たとえば、次のようにDataGrouper(data, ["Phase", "Step"])なります。
[
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "5"},
{Task: "Task 2", Value: "10"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "15"},
{Task: "Task 2", Value: "20"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "25"},
{Task: "Task 2", Value: "30"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "35"},
{Task: "Task 2", Value: "40"}
]
}
]
DataGrouper.register関数を受け入れ、初期データとグループ化するプロパティを受け入れる新しい関数を作成します。次に、この新しい関数は上記の出力形式を受け取り、それぞれに対して順番に関数を実行し、新しい配列を返します。生成された関数は、指定した名前に従って のプロパティとして格納されDataGrouper、ローカル参照が必要な場合にも返されます。
まあ、それは多くの説明です。コードはかなり簡単です。