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MIMEメッセージの特定の本文部分の解析に問題があります。

電子メールクライアントのWebインターフェイスがあります。ユーザーがメールの添付ファイルをダウンロードできるようにしたい。以前は、添付ファイルをダウンロードするたびに、引数RFC822を指定してIMAPサーバーを呼び出し、Pythonで簡単に解析できるメッセージ全体を取得していました。

ただし、これは効率的ではなく、必要な添付ファイルだけを取得する方法が必要です。特定のボディパーツのBODY[1]、BODY[2]などのインデックスを使用してIMAPサーバーを呼び出す代替手段を使用しています。

このIMAP呼び出しを行うと、正しいボディ部分が返されます（BODYSTRUCTUREを呼び出すと、探している部分のバイト数が加算されるため、間違いなく正しい部分を取得しています）。

ただし、このボディ部分を使用可能なものに解析したり、保存したりすることはできません。

具体的な例：メールのBODY [1]を取得するために電話をかけ、取り戻す

 ('4 (UID 26776 BODY[2] {5318}', '/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwkHBgoJCAkLCwoMDxkQDw4ODx4WFxIZJCAmJSMg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\r\nCiiigD//2Q==\r\n').

この特定の応答は、JPEG画像の添付ファイルに対応します。

本体部分を表す文字列を抽出して（つまり、「/9j」で始まり「2Q==\ r \ n」で終わる文字列について話している）、それを.jpgとしてファイルに保存しようとしましたが、有効なファイルではありません。

ただし、その文字列には\ r \ nのインスタンスが複数あるため、文字列は改行/キャリッジリターンで分割される可能性があるため、文字列を分割して\ r \ nを削除し、サブ文字列を結合しました。それをファイルに保存しようとしました。まだ有効なJPEGファイルではありません。

この応答を解析するために何ができますか？

ありがとうございました。

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BODYRESPONSE文字列を解析して、データがエンコードされている形式を確認する必要があります。IMAPRFC 3501、セクション7.4.2を参照してください。5番目のフィールドはコンテンツエンコーディングです。

['IMAGE', 'JPEG', ['NAME', 'image001.jpg'], '<image001.jpg@01CDE914.6E62F850>', None, 'BASE64', 5318, None, None, None]

フィールドは、順番に、タイプとサブタイプ（image/jpegこの場合は）、本文パラメーター（文字セット、フォーマットフロー、この場合はファイル名など）、添付ファイルID、説明、エンコード、サイズ、MD5署名（この場合はファイル名）です。もしあれば）、性向と言語。

この場合、データはbase-64でエンコードされています。

>>> imagedata = datastring.decode('base64')
>>> imagedata[:10]
'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF'

これは私にはJPEGデータのように見えます。

于 2013-01-21T22:12:04.860 に答える