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これはおそらく非常に単純ですが、何が悪いのか理解できません。DataFrameの要素を一覧表示するのに問題があります。DataFrameの要素がリストされている場合もあれば、データ列の数とタイプの単なる説明である場合もあります。行数が要因であることは知っていますが、行数が少ない場合でも、説明が返されるだけです。例：「allpledges」というDataFrameがある場合、説明が表示されます

In [5]:

allpledges

Out[5]:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 305384 entries, 0 to 305383
Data columns:
Pledge#       305384  non-null values
Source        305384  non-null values
Date          305384  non-null values
Break         305384  non-null values
Progcode      237002  non-null values

行が多すぎて表示できないため、これは理解できます。しかし、私がいくつかを見ようとすると、それでも私に同じことを与えます

In [13]:

allpledges[:5]

Out[13]:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5 entries, 0 to 4
Data columns:
Pledge#       5  non-null values
Source        5  non-null values
Date          5  non-null values
Break         5  non-null values
Progcode      0  non-null values

私が欲しかったのは、リストされた上位5行でした。私はこれがチュートリアルで行われているのを見ましたが、ここで私が間違っていることを理解することはできません。

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これらの設定は で制御されます(またはoptionsを探していると思われますが、 docstringには多くのオプションが表示されます)。max_rowsmax_columnsset_options

In [11]: pd.options.display.max_columns
Out[11]: 20

そして、次を使用してそれらを変更しますset_option。

In [12]: pd.set_option('display.max_columns', 10)

DataFrameにこれらの設定よりも多くの列または行がある場合、省略されます。

例えば：

In [17]: df = pd.DataFrame(pd.np.arange(10).reshape(5,2))

In [18]: pd.set_option('display.max_rows', 4)

In [19]: df
Out[19]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5 entries, 0 to 4
Data columns:
0    5  non-null values
1    5  non-null values
dtypes: int64(2
于 2013-01-22T00:19:48.160 に答える