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実数、二乗、非負行列のペロン-フロベニウス固有値を推定する最適化されたパッケージまたは方法はありますか?これは、正確な計算よりも大幅に高速になる可能性があります(特に、大きな行列やスパース行列の場合)。行列を反復処理することでペロンフロベニウス固有値に到達できる場合です。これを行う最適化されたパッケージが存在することを望んでいます。

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には、 ARPACKライ​​ブラリを使用するscipy.sparse.linalg関数がeigsあります。このチュートリアルで詳細を読むことができますが、がスパース形式の正方行列の場合、最大の大きさの固有値、つまりペロンフロベニウス固有値と対応する固有ベクトルを次のように取得できます。eigsha

val, vec = scipy.sparse.linalg.eigs(a, k=1, which='LM')
于 2013-01-22T06:08:21.740 に答える