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私は、ブランドに対する消費者の「感情」を判断するためのアプリケーションを構築するための学術プロジェクトを持っています。それがポジティブ、ネガティブ、ニュートラルのいずれであるかです。しかし、コードを使って英語を「読む」方法のサンプルを入手する方法がわからないままです。例えば:

ダーリー夫人は私にリンゴを買ってくれます:)

次の文と対比してください。

私はダーリーがとても好きで、毎朝早朝に目覚めます

人間の常識から、最初の文は「人間」に関するものであることがわかります。ダーリー夫人という名前の女性を説明する最初の人ですが、私の場合はブランド名のみを取得することに焦点を当てたいと思います。つまり、最初の文を削除し、代わりに2番目の文に焦点を当てます。この文から、私たちはそれがオブジェクトであると判断できますが、私たちが毎朝早朝に使用している歯磨き粉を説明している可能性が最も高いです。

Pythonでこの「常識」を構築するにはどうすればよいですか?(PHPに例がある場合は、Pythonに変換してみることができます)または利用可能なライブラリはありますか?または、研究のためのいくつかのキーワードを提案してください。

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アントワープ大学のCLiPS計算言語学グループのTomDeSmedt&WalterDaelemansに感謝します。彼らは、このWebページの例とソースコード全体を使用して、このジャーナルでの私の質問を解決しました。

このアプリケーションのコンセプトは、最初にソーシャルWebサイトまたは任意の公開Webサイトから関連する文をクロールし、次にWordnet.org英語データベースにリンクされたバックエンドで文から単語の「タイプ」または「カテゴリ」を判別することです。次に、分類手法で処理します。それは素晴らしいです!!

返信ありがとうございます。そしてこれが他の人を助けることを願っています:)

于 2013-01-22T13:13:32.360 に答える