Apache Mahoutの場合と同じように、ユーザー間の推奨にMyrrixを使用できますか？はいの場合は、説明するか、その方法へのリンクを提供してください。
使いやすいRESTAPIと、非常に高速で軽量なMyrrixを使用したかったのです。まったく新しいユーザー（新しいユーザーですが、それぞれ100のアイテム設定があります）に推奨する必要がありますrecommendToAnonymous-Myrrixのは非常に便利であることが証明された可能性がありますが、ユーザーが許可されない場合に使用できるかどうかはわかりません-ユーザーへの推奨事項。
これは、ユーザー間の推奨事項の意味によって異なります。ユーザーとユーザーの類似性に基づく推奨事項ですか。いいえ、それはそれがどのように機能するかではありません。これは、行列の因数分解に基づいています。しかし、それは単なる実装の詳細です。
問題はむしろ、あなたが望む操作をサポートしているのかということだと思います。新しいユーザーに推奨したい場合は、はい、ユーザーの1つのデータポイントの後でそれを行うことができます。を介してユーザーアイテム設定を追加してから/preference、を呼び出します/recommend。または、100個すべてを追加して、推奨することもできます。または、はいを使用でき/recommendToAnonymousます。
最も類似したユーザーを計算することを意味する場合-はい、いいえ。いいえ、このための直接APIメソッドはありません。アイテムとユーザーが反転する2番目のモデルを実行してから、最も類似したアイテムを計算する必要があります。