再帰型ニューラル ネットワークを使用して時系列予測を実行したいと考えています。
一部の入力は 0 から 1 の間ですが、他の入力は > 1 になる可能性があります。
私の目標は、株式市場の傾向を分析することです (これについて私に説明しないでください...これは単なる例です)。ここに私の入力のいくつかがあります：
- 始値からの価格変化率 (>= 0)
- 過去 n 分間 (>= 0) の在庫の傾き (減少/増加)。
- 在庫がその日のピークの 1 つにある可能性が高いかどうか (0 から 1)。
ご覧のとおり、一部の入力は 0 と 1 の間にありません。
再帰型ネットワークは、非連続の数値 (> 1) を入力として受け取ることができますか? もしそうなら、1より大きい値を入力として渡すだけですか?