誰かが私のデータセットで機能するif-elseステートメントを書く方法を理解するのを手伝ってくれることを願っています。年ごとの樹木の成長率に関するデータがあります。成長率が1年から次の年に50%以上減少したかどうかを計算する必要があります。最終フィールドを計算するためにifelseステートメントを適用するのに問題があります。私はRに比較的慣れていないので、コードはおそらくあまり効率的ではありませんが、これまでの例を次に示します。データセットの例として、
test<-data.frame(year=c("1990","1991","1992","1993"),value=c(50,25,20,5))
year value
1 1990 50
2 1991 25
3 1992 20
4 1993 5
次に、今年と前年の成長の差(「値」)を計算します。
test[-1,"diff"]<-test[-1,"value"]-test[-nrow(test),"value"]
year value diff
1 1990 50 NA
2 1991 25 -25
3 1992 20 -5
4 1993 5 -15
次に、各年の成長の50%を計算します。
test$chg<-test$value * 0.5
year value diff chg
1 1990 50 NA 25.0
2 1991 25 -25 12.5
3 1992 20 -5 10.0
4 1993 5 -15 2.5
次に、ifelseステートメントを使用して、ある年から次の年への減少が50%を超える場合に「1」になる「突然」のフィールドを計算しようとしています。これは私が使用しようとしているコードですが、エラーが発生しているため(以下にコピー)、前年の「chg」フィールドを適切に参照する方法がわかりません。
test$abrupt<-ifelse(test$diff<0 && abs(test$diff)>=test[-nrow(test),"chg"],1,0)
Warning message:
In abs(test$diff) >= test[-nrow(test), "chg"] :
longer object length is not a multiple of shorter object length
> test
year value diff chg abrupt
1 1990 50 NA 25.0 NA
2 1991 25 -25 12.5 NA
3 1992 20 -5 10.0 NA
4 1993 5 -15 2.5 NA
同様のifelseステートメントのテストは、いくつかの番号を割り当てたときに機能しましたが、datframeのコンテキストでこれを機能させる方法がわかりません。いくつかの値で動作する例を次に示します。
prevyear<-50
curryear<-25
chg<-prevyear*0.5
> chg
[1] 25
> diff<-curryear-prevyear
> diff
[1] -25
> abrupt<-ifelse(diff<0 && abs(diff)>= chg,1,0)
> abrupt
[1] 1
誰かが私のデータフレームに同様のifelseステートメントを適用する方法を理解するのを手伝ってくれるなら、私はそれを大いに感謝します!あなたが提供できるどんな助けにも感謝します。
ありがとう、ケイティ