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私はSQLの専門家ではなく、このタイプのクエリが実行可能かどうかさえわかりません。

「MediaDate」に基づいて、各月の「MediaTypeID」ごとにcount（*）を返したい。

どんな助けでも大歓迎です！

ありがとう。

私のテーブルは次のようになります。

MediaTable

テーブルデータは次のようになります。

1 | 1 | Funny Cat Video     | 2006-01-25 00:00:00.000
2 | 1 | Funny Dog Video     | 2006-01-20 00:00:00.000
3 | 2 | Angry Birds Game    | 2006-03-13 00:00:00.000
4 | 4 | Blonde Joke         | 2006-03-16 00:00:00.000
5 | 3 | Goofy Clown Picture | 2006-02-27 00:00:00.000
6 | 2 | Racing Game         | 2006-02-10 00:00:00.000
7 | 1 | Star Wars Video     | 2006-07-15 00:00:00.000

クエリは、1月から12月の12行の結果を次のように返します。

Month | MediaTypeID1Count | MediaTypeID2Count | MediaTypeID3Count | MediaTypeID4Count
Jan   | 400               | 255               | 15                | 65
Feb   | 100               | 25                | 75                | 35
Mar   | 320               | 155               | 50                | 99
Apr   | 56                | 0                 | 98                | 313
4

3 に答える 3

4

このタイプのデータ変換は、として知られていPIVOTます。SQL Server 2005+には、実装可能なピボット機能があります。

select month,
  [1] MediaType1_count,
  [2] MediaType2_count,
  [3] MediaType3_count,
  [4] MediaType4_count
from 
(
  select 
    mediatypeid,
    datename(m, mediadate) Month,
    datepart(m, mediadate) monnum
  from yourtable
) src
pivot
(
  count(mediatypeid)
  for mediatypeid in ([1], [2], [3], [4])
) piv
order by monnum

SQL FiddlewithDemoを参照してください

列に転置する値の数が不明な場合は、動的SQLを使用できます。

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @colNames AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(mediatypeid) 
                    from yourtable
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')


select @colNames = STUFF((SELECT distinct ', ' + QUOTENAME(mediatypeid) +' as MediaType' + cast(mediatypeid as varchar(50))+'_Count' 
                    from yourtable
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT month,' + @colNames + ' from 
             (
                select mediatypeid,
                  datename(m, mediadate) Month,
                  datepart(m, mediadate) monnum
                from yourtable
            ) x
            pivot 
            (
                count(mediatypeid)
                for mediatypeid in (' + @cols + ')
            ) p 
            order by monnum'

execute(@query)

SQL FiddlewithDemoを参照してください

結果は次のようになります。

|    MONTH | MEDIATYPE1_COUNT | MEDIATYPE2_COUNT | MEDIATYPE3_COUNT | MEDIATYPE4_COUNT |
----------------------------------------------------------------------------------------
|  January |                2 |                0 |                0 |                0 |
| February |                0 |                1 |                1 |                0 |
|    March |                0 |                1 |                0 |                1 |
|     July |                1 |                0 |                0 |                0 |
于 2013-01-22T20:50:09.150 に答える
0

これがあなたが探しているものかもしれないと思います。以下は、メディアタイプIDに基づいてカウントを返し、年、月の順にグループ化するだけです。

Select MediaTypeID, datepart(year, MediaDate), datepart(month, MediaDate), count(*)
From Media
Group by MediaTypeID, datepart(year, MediaDate), datepart(month, MediaDate)
于 2013-01-22T20:35:16.903 に答える
-1

私の意見では、これはあなたがこのコードから始めるのに良い挑戦かもしれません：

Declare @T  Table   (
    MediaID     BigInt  Primary Key Identity(1, 1)
,   MediaTypeID BigInt
,   MediaTitle  Nvarchar(50)
,   MediaDate   DateTime
);

Insert  @T  (
    MediaTypeID
,   MediaTitle
,   MediaDate
)   Select  1
    ,   'Funny Cat Video'
    ,   '2006-01-25 00:00:00.000'
Union
    Select  1
    ,   'Funny Dog Video'
    ,   '2006-01-20 00:00:00.000'
Union
    Select  2
    ,   'Angry Birds Game'
    ,   '2006-03-13 00:00:00.000'
Union
    Select  4
    ,   'Blonde Joke'
    ,   '2006-03-16 00:00:00.000'
Union
    Select  3
    ,   'Goofy Clown Picture'
    ,   '2006-02-27 00:00:00.000'
Union
    Select  2
    ,   'Racing Game'
    ,   '2006-02-10 00:00:00.000'
Union
    Select  1
    ,   'Star Wars Video'
    ,   '2006-07-15 00:00:00.000'
;

Select  Month.Title
,   Count(Type01_Result.MediaID)    As  MediaTypeID_1
,   Count(Type02_Result.MediaID)    As  MediaTypeID_2
,   Count(Type03_Result.MediaID)    As  MediaTypeID_3
,   Count(Type04_Result.MediaID)    As  MediaTypeID_4
    From    (
        Select  1       As  Id
        ,   'Jan'       As  Title
    Union
        Select  2
        ,   'Feb'
    Union
        Select  3
        ,   'March'
    Union
        Select  4
        ,   'April'
    Union
        Select  5
        ,   'May'
    Union
        Select  6
        ,   'June'
    Union
        Select  7
        ,   'July'
    Union
        Select  8
        ,   'Aug'
    Union
        Select  9
        ,   'Sept'
    Union
        Select  10
        ,   'Nov'
    Union
        Select  11
        ,   'Oct'
    Union
        Select  12
        ,   'Dec'
    )   As  Month
    Left    Outer   Join
        @T  As  Type01_Result
    On  Type01_Result.MediaTypeID           =   1
    And DatePart(Month, Type01_Result.MediaDate)    =   Month.Id
    Left    Outer   Join
        @T  As  Type02_Result
    On  Type02_Result.MediaTypeID           =   2
    And DatePart(Month, Type02_Result.MediaDate)    =   Month.Id
    Left    Outer   Join
        @T  As  Type03_Result
    On  Type03_Result.MediaTypeID           =   3
    And DatePart(Month, Type03_Result.MediaDate)    =   Month.Id
    Left    Outer   Join
        @T  As  Type04_Result
    On  Type04_Result.MediaTypeID           =   4
    And DatePart(Month, Type04_Result.MediaDate)    =   Month.Id
    Group   By  Month.Title
    ;

唯一のことは、年の値と出力に含める年数に注意する必要があることです。この結果は、レコードの日付がどの年であるかに関係なく、各月のすべてのレコードの合計を提供するためです。結果に混乱が生じる可能性があります。

（Management Studioのオプションでは常にタブサイズを8文字に設定しているので、T-SQLの正しい記述スタイルを確認するために設定することをお勧めします）

お役に立てば幸いです。

乾杯

于 2013-01-22T20:25:47.900 に答える