考えられる解決策の 1 つ:
function [Index] = GetIntersectionIndicies(m1, m2)
[~, I1] = intersect(m1, m2, 'rows');
Index = zeros(size(m1, 1), 1);
Index(I1) = 1;
ところで、私は @Shai の独創的なソリューションが大好きで、行列が小さい場合は私のソリューションよりもはるかに高速です。しかし、マトリックスが大きい場合は、私のソリューションが支配的になります。これは、 を設定すると、@Shai の応答T = size(m1, 1)
のtmp
変数が T*T になるためです。つまり、T
が大きい場合は非常に大きな行列になります。簡単な速度テストのコードを次に示します。
%# Set parameters
T = 1000;
M = 10;
%# Build test matrices
m1 = randi(5, T, 2);
m2 = randi(5, T, 2);
%# My solution
tic
for m = 1:M
[~, I1] = intersect(m1, m2, 'rows');
Index = zeros(size(m1, 1), 1);
Index(I1) = 1;
end
toc
%# @Shai solution
tic
for m = 1:M
tmp = bsxfun( @eq, permute( m1, [ 1 3 2 ] ), permute( m2, [ 3 1 2 ] ) );
tmp = all( tmp, 3 ); % tmp(i,j) is true iff m1(i,:) == m2(j,:)
imdices = any( tmp, 2 );
end
toc
と を設定するT = 10
とM = 1000
、次のようになります。
Elapsed time is 0.404726 seconds. %# My solution
Elapsed time is 0.017669 seconds. %# @Shai solution
しかし、設定するT = 1000
とM = 100
、次のようになります。
Elapsed time is 0.068831 seconds. %# My solution
Elapsed time is 0.508370 seconds. %# @Shai solution