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私はこれに遭遇し続けており、簡単な回避策があるかどうか疑問に思っています. 状況によっては、マトリックスをサブセット化することを考える方がより論理的だと思います

N <- 12
N.NA <- 6
dat <- data.frame(V1=runif(N),V2=runif(N))
sel.mat <- matrix(c(sample(seq(N),N.NA),sample(ncol(dat),N.NA,replace=TRUE)),ncol=2)

これは選択には機能しますが、置換には機能しません。

> dat[sel.mat]
[1] 0.2582569 0.8455966 0.8828083 0.5384263 0.9574810 0.5623158
> dat[sel.mat] <- NA
Error in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, sel.mat, value = NA) : 
  only logical matrix subscripts are allowed in replacement

エラーメッセージには理由があることを認識しています（同じ要素を指す複数の置換がある場合、何をすべきかわかりません）が、Rがベクトルで整数置換を許可することを止めません（例：dat$V1[c(2,3)] <- NA）。

整数行列による置換を許可する便利な方法はありますか?

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5 に答える 5

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それを行列に変換します:

dat.m <- as.matrix(dat)
dat.m[sel.mat] <- NA
> dat.m
             V1         V2
 [1,] 0.2539189         NA
 [2,] 0.5216975         NA
 [3,] 0.1206138 0.14714848
 [4,] 0.2841779 0.52352209
 [5,] 0.3965337         NA
 [6,] 0.1871074 0.23747235
 [7,] 0.2991774         NA
 [8,]        NA 0.09509202
 [9,] 0.4636460 0.59384430
[10,] 0.5493738 0.92334630
[11,] 0.7160894         NA
[12,] 0.9568567 0.80398264

編集して、data.frame でエラーが発生した理由を説明してください

dat.m[sel.mat] <- NA

は、次のことと同等です。

temp <- dat
dat <- "[<-"(temp, sel.mat, value=NA)

 Error in `[<-.data.frame`(temp, sel.mat, value = NA) : 
 only logical matrix subscripts are allowed in replacement

今、私は次のことを行うことができ、それは動作します:

dat <- "[<-"(as.matrix(temp), sel.mat, value=NA)
于 2013-01-24T10:56:23.273 に答える
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整数行列に基づいて論理行列を作成できます。

log.mat <- matrix(FALSE, nrow(dat), ncol(dat))
log.mat[sel.mat] <- TRUE

NAこの行列は、データ フレーム内の値を(または他の値)で置き換えるために使用できます。

is.na(dat) <- log.mat

結果：

           V1         V2
1  0.76063534         NA
2  0.27713051 0.10593451
3  0.74301263 0.77689458
4  0.42202155         NA
5  0.54563816 0.10233017
6          NA 0.05818723
7  0.83531963 0.93805113
8  0.99316128 0.61505393
9  0.08743757         NA
10 0.95510231 0.51267338
11 0.14035257         NA
12 0.59408022         NA

これにより、元のオブジェクトをデータ フレームとして保持し、さまざまなタイプの列を許可できます。

于 2013-01-24T11:00:21.460 に答える
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R では、式

dat[sel.mat]
dat[sel.mat] <- NA

は S3 メソッドであり、以下と同等です

`[.data.frame`(x=dat, i=sel.mat)
`[<-.data.frame`(x=dat, i=sel.mat, value=NA)

以来、class(dat)「data.frame」です。

のソースコードを調べることができます

`[.data.farme`
`[<-.data.frame`

必要に応じて変更します。

あなたの場合、多分あなたは欲しい：

`[<-.data.frame` <- function(x, i, j, value) {
  if (class(i) != "matrix") return(base:::`[<-.data.frame`(x, i, j, value))
  if (class(i[1]) != "integer") return(base:::`[<-.data.frame`(x, i, j, value))
  # check the length of i and value here
  if (length(value) < nrow(i)) {
    if (nrow(i) %% length(value) != 0) warning("some warning message should be here")
    value <- rep(value, nrow(i) %/% length(value) + 1)
  }
  value <- value[1:nrow(i)]
  for(index in 1:nrow(i)) {
    x[i[index,1], i[index,2]] <- value[index]
  }
  return(x)
}

それを試してみてください：

N <- 12
N.NA <- 6
dat <- data.frame(V1=runif(N),V2=runif(N))
sel.mat <- matrix(c(sample(seq(N),N.NA),sample(ncol(dat),N.NA,replace=TRUE)),ncol=2)
dat[sel.mat] <- NA
dat
于 2013-01-24T11:21:42.417 に答える
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FWIW、置換によるマトリックス インデックス作成は、現在のスナップショットで機能します (および の一部になります)。明らかに、Rコアの誰かがあなたと同じ願いを持っていました.R-develR-3.0.0

R-devel NEWS ファイルに記載されているとおり:

2 列の数値インデックスによるデータフレームのマトリックス インデックス付けが、置換と抽出でサポートされるようになりました。

デモンストレーション:

dat[sel.mat]
## [1] 0.3355509 0.4114056 0.2334332 0.6597042 0.7707762 0.7783584
dat[sel.mat] <- NA
dat[sel.mat]
## [1] NA NA NA NA NA NA

R.version.string
# [1] "R Under development (unstable) (2012-12-29 r61478)"
于 2013-01-24T17:14:47.027 に答える
0

たぶんループを使用していますか？

for (i in 1:nrow(sel.mat))
{
  dat[sel.mat[i,1],sel.mat[i,2]] <- NA
}

> dat
              V1         V2
    1         NA 0.27002155
    2  0.7253383         NA
    3         NA 0.63847293
    4  0.1768720 0.64586587
    5  0.3796935 0.62261843
    6  0.6751365 0.78328647
    7  0.9801140 0.82259732
    8         NA 0.08606641
    9  0.3294625 0.44110121
    10 0.2830957         NA
    11 0.6868594 0.09767882
    12 0.9802349         NA
于 2013-01-24T10:45:54.523 に答える