r - ガウス分布をRのヒストグラムに適合させる方法は？

Question

重複
の可能性：密度曲線をRのヒストグラムに
適合させるRのプロットからの最適な曲線を適合させる

ヒストグラムにプロットするとガウス分布になるデータのセットがあります。次のような.csvファイルからデータを読み込みました。

"values"
1.29989
1.15652
1.27818
1.19699
1.28243
1.19433
1.10991
...

...を使用しdata<-read.csv("~/peak.csv")て、を使用してヒストグラムを作成しhist(data$values)ます。ガウス関数をこのヒストグラムに適合させ、適合した関数のシグマと平均をデータから計算されたシグマと平均と比較できるようにしたいと思います。

私が言及nlsしているところはどこでも見ましたが、これらの関数を使用してglmガウス関数をヒストグラムに適合させる方法を理解することはできません。助けてください？?nls?glm

Answer 1

組み込み関数を使用する場合は、次のように実行できます。

library("MASS")
data<-read.csv("~/peak.csv")
fitdistr(data, "normal")

ガウス分布の場合、これは平均と標準偏差を計算しているだけであることを覚えておいてください。