r - 度数分布の R 識別タイプ

Question

正規分布していない度数分布に興味があります。正規分布していない度数分布表がある場合。ディストリビューションのタイプを識別する関数またはパッケージはありますか?

Answer 1

fitdistr関数（ライブラリMASSだと思います）を使用して、「適切な」分布が見つかったかどうかを自分で確認できます。ただし、最初に関数をプロットして、どのように見えるかを確認することをお勧めします。このアプローチは、常に異なるパラメーターを使用して分布に適合させ、ある分布を別の分布と混同する可能性があるため、一般的にはお勧めしません。適切なディストリビューションが見つかった場合は、データに対してテストする必要があります。

編集: たとえば、正規分布はポアソン分布のように見える場合があります。私の意見では、フィッティングは、十分な確率変数がある場合にのみ役立ちます。それ以外の場合は、必要に応じてデータから変数を描画するだけです

Answer 2

QQ plotを使用して、分布がデータに適しているかどうかをいつでもテストできます。動的なデータがある場合は、ECDF (経験的累積分布関数) を使用することをお勧めします。これにより、データが大きくなるにつれてより正確な分布が得られます。ecdf() 関数を使用して、R で ECDF を使用できます。