python - 画像内の類似オブジェクトの分離 - opencv python

Question

参照画像に似た画像内のオブジェクトを検出しようとしています。これが私がそれを達成しようとしている方法です:

サンプル画像は次のとおりです。

SURFキーポイントを含む画像は次のとおりです。

四角形は、「階層的クラスタリング」のようなクラスタリング手法に基づいて描画されます。

主な問題は、この場合、オブジェクトを個別に検出せず、すべてを 1 つのオブジェクトとして検出することです。

各車両を個別に検出するために、これらのキーポイントを分離する方法はありますか? これはオブジェクトを検出する良い方法ですか、それともより良い方法がある場合は提案してください。

Answer 1

SURFキーポイントは、類似した画像、または同じ場所で異なる視点から撮影された画像を検出するのに役立ちます。ただし、オブジェクト検出の目的でHaar分類子を使用できます。これはOpenCVライブラリの一部でもあります。

これは、 OpenCVを使用したオブジェクト検出に関するもう1つの優れたチュートリアルです。