私はビデオ処理プロジェクトに取り組んでおり、最初のステップには顔認識が含まれます。フィッシャー/固有顔認識モデルをトレーニングできなかったため、LBP顔認識モデルを使用してみましたが、jstは機能しました...基本的に私の顔認識プログラムは、jstが認識された顔の周りに長方形を描画し、周りに長方形が必要ないことです。エイリアンの顔...しかし、LPB認識機能はそうするように強制しますか?...検出された顔が一致する最も近いラベルを予測するため....したがって、エイリアンの顔も訓練された顔として予測されます...:-(((。 ..また、前処理技術を使用してLBP顔認識を改善する方法を知っている人はいますか?
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あなたが尋ねる質問は、顔の検証に近いです。
LBP顔認識機能は、ラベルとともに信頼値(距離値)を返します。
エイリアンの顔が表示されたときに長方形を描画したくない場合は、条件を追加します:-
信頼スコア<しきい値の場合にのみ描画します
しきい値を決定するには、トレーニング済みモデルで十分なテストを行う必要があります。信頼スコアの範囲を見つけて、しきい値を決定します。
前処理
照明の正規化には、DifferenceofGaussianまたは単純なヒストグラム均等化を使用できます。
ポーズ補正のために、両方の目の座標が同じレベルになるように頭を回転させることができます。
于 2013-01-28T11:59:30.760 に答える