私たちの研究では、新しいデータマイニング手法の実装を終えています。
Rapidminerに含まれている定義済みのメジャーとパフォーマンス演算子で利益を得たいので、ラベル付きデータセットをパフォーマンス演算子に配信する必要があります。
誰かがラベル付きデータセットを作成する方法を見つけるのを手伝ってもらえますか?(ラベルと予測があります。問題は、ラベル付きセットの形式で出力データテーブルを作成する方法です)。
私たちの研究では、新しいデータマイニング手法の実装を終えています。
Rapidminerに含まれている定義済みのメジャーとパフォーマンス演算子で利益を得たいので、ラベル付きデータセットをパフォーマンス演算子に配信する必要があります。
誰かがラベル付きデータセットを作成する方法を見つけるのを手伝ってもらえますか?(ラベルと予測があります。問題は、ラベル付きセットの形式で出力データテーブルを作成する方法です)。
RapidMinerは、通常の属性と特別な属性を区別します。予測とラベル属性が設定された例がすでにある場合は、これらの役割を変更する必要があります。ただし、通常、この役割は、データとモデルの学習をインポートするときに設定されます。
パフォーマンス演算子は、ロール「label」と「prediction」を持つ2つの特別な属性を想定しているため、これを行う必要があります。したがって、パフォーマンス演算子の前に「役割の設定」演算子を挿入し、それに応じて属性名(複数の属性に「追加の役割の設定」を使用)とターゲットの役割を選択します。