これは一部のプロの Java コーダーにとってばかげた質問かもしれませんが、私は今頭がおかしくなっているので、まだ質問しています。誰か正しい方向に私を導いてください。
Java プログラムでどのメソッド/partOfMethod がより多くの時間を消費しているかを分析するにはどうすればよいですか?
(Eclipse と Junit を使用しています)
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jvisualvmを使用します。現在はJDKにバンドルされていますが、スタンドアロンバージョンも存在し、より最新のものになっています。通常、起動時に、接続する実行中のJavaプロセスを選択できます（これは、実行中の単体テストである可能性があります）。追跡する必要のある修飾クラス名フィルターを指定できます。通常、いくつかのクラスインストルメンテーションが実行され、各メソッドに割り当てられた処理時間（累積時間も）を追跡できるようになります。
于 2013-01-28T09:19:02.660 に答える
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Java プロファイラーを入手する必要があります。それらのいくつかは Eclipse にうまく統合されます。
それ以外は、カスタム プロファイラー クラスを使用する必要があります (実行するプロファイリングがあまりなく、既に何らかのボトルネックが疑われる場合)。
これを行うための簡単なクラスを次に示します。
/**
* Small helper class to profile the code, take timing, ...
*
* To use this, simply call the start method with an identifier. When you want to measure the time, call the stop method
* with the same identifier. To output statistics, simply call the toString method or the toCsv method to create a CSV
* file with the profiler information.
*
* @author Vincent Prat @ MarvinLabs
*/
public class Profiler {
private static final int THEORETICAL_MAX_NAME_LENGTH = 50;
private static Profiler singletonInstance = null;
private Map<String, Profile> profiles; // Fast access to profiles by name
private List<Profile> profilesStack; // Profiles as created chronologically
/**
* Get access to the singleton instance (create it if necessary)
*/
public static Profiler getInstance() {
if (singletonInstance == null) {
singletonInstance = new Profiler();
}
return singletonInstance;
}
/**
* Protected constructor for singleton
*/
protected Profiler() {
profiles = new HashMap<String, Profiler.Profile>();
profilesStack = new ArrayList<Profile>();
}
/**
* Start a profile. If the profile does not exist, it will be created. If it exists, a new round of measure is
* taken.
*
* @param name
* The name of the profile. If possible, less than Profiler.THEORETICAL_MAX_NAME_LENGTH characters
*
* @see Profiler.THEORETICAL_MAX_NAME_LENGTH
*/
public void start(String name) {
Profile p = profiles.get(name);
if (p == null) {
p = new Profile(name);
profiles.put(name, p);
profilesStack.add(p);
}
p.start();
}
/**
* Stop a profile and compute some statistics about it.
*
* @param name
* The name of the profile as declared in the corresponding start method
*/
public void stop(String name) {
Profile p = profiles.get(name);
if (p == null) {
throw new RuntimeException("The profile " + name + " has not been created by a call to the start() method!");
}
p.stop();
}
/**
* Clear all the current measures. Not to be called within any start/stop pair.
*/
public void reset() {
profiles.clear();
}
/**
* Build a string containing all the information about the measures we have taken so far.
*/
@Override
public String toString() {
final StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (Profile p : profilesStack) {
sb.append(p.toString());
sb.append("\n");
}
return sb.toString();
}
/**
* Output the measures to an output string
*/
public void toCsvFile(OutputStream os) throws IOException {
Profile.writeCsvHeader(os);
for (Profile p : profilesStack) {
p.writeCsvLine(os);
}
}
/**
* Profile information. It stores statistics per named profile.
*
* @author Vincent Prat @ MarvinLabs
*/
private static class Profile {
private static final String CSV_HEADERS = "Name, Call Count, Total Time (ms), Average Time (ms), Min Time (ms), Max Time (ms), Delta Time (ms), Delta Ratio (%)\n";
private static final String FORMAT_STRING = "%-" + THEORETICAL_MAX_NAME_LENGTH + "."
+ THEORETICAL_MAX_NAME_LENGTH
+ "s: %3d calls, total %5d ms, avg %5d ms, min %5d ms, max %5d ms, delta %5d ms (%d%%)";
private static final String CSV_FORMAT_STRING = "%s,%d,%d,%d,%d,%d,%d,%d\n";
private String name;
private long startTime;
private long callCount;
private long totalTime;
private long minTime;
private long maxTime;
public Profile(String name) {
this.name = name;
this.callCount = 0;
this.totalTime = 0;
this.startTime = 0;
this.minTime = Long.MAX_VALUE;
this.maxTime = Long.MIN_VALUE;
}
public void start() {
startTime = System.currentTimeMillis();
}
public void stop() {
final long elapsed = (System.currentTimeMillis() - startTime);
if (elapsed < minTime) minTime = elapsed;
if (elapsed > maxTime) maxTime = elapsed;
totalTime += elapsed;
callCount++;
}
private String getFormattedStats(String format) {
final long avgTime = callCount == 0 ? 0 : (long) totalTime / callCount;
final long delta = maxTime - minTime;
final double deltaRatio = avgTime == 0 ? 0 : 100.0 * ((double) 0.5 * delta / (double) avgTime);
return String
.format(format, name, callCount, totalTime, avgTime, minTime, maxTime, delta, (int) deltaRatio);
}
@Override
public String toString() {
return getFormattedStats(FORMAT_STRING);
}
public static void writeCsvHeader(OutputStream os) throws IOException {
os.write(CSV_HEADERS.getBytes());
}
public void writeCsvLine(OutputStream os) throws IOException {
os.write(getFormattedStats(CSV_FORMAT_STRING).getBytes());
}
}
}
使用例:
Profiler.getInstance().start("marker1");
// Do something...
Profiler.getInstance().start("marker2");
// Something else...
Profiler.getInstance().stop("marker2");
// And some more...
Profiler.getInstance().stop("marker1");
// Output the profiling result
System.out.println(Profiler.getInstance().toString());
于 2013-01-28T09:17:19.210 に答える
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時代遅れと呼んでください。しかし、これは私の意見では最も単純なアプローチです。
long a, b, c, d;
a = System.currentTimeMillis();
// some code 1
b = System.currentTimeMillis();
// some code 2
c = System.currentTimeMillis();
// some code 3
d = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Some code 1 took "+(b-a)+"mil to execute. ("+((b-a)/1000)+" seconds)");
System.out.println("Some code 2 took "+(c-b)+"mil to execute. ("+((c-b)/1000)+" seconds)");
System.out.println("Some code 3 took "+(d-c)+"mil to execute. ("+((d-c)/1000)+" seconds)");
お役に立てれば ：）
于 2013-01-28T10:01:43.247 に答える
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メモリ、CPU などを監視できるYourkit (商用ソフトウェア)を調べることができます。メソッドで費やされた時間を示す特別なビューがあります (たとえば、実行時間の 40% がメソッドで費やされたことがわかりますxyz())。
于 2013-01-28T09:27:34.870 に答える
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プログラミングのどの部分にどれだけの実行時間がかかるかを測定するプロセスは、「プロファイリング」と呼ばれます。
Eclipse用の多くのプロファイリングプラグインがあります。1つはここで説明されています。
于 2013-01-28T09:18:30.570 に答える
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コード ブロックの実行にかかった時間を表示するIdeOneなどのオンライン ツールがいくつかあります。試してみる！
于 2013-02-18T08:59:02.920 に答える