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私はビデオ処理プロジェクトに取り組んでいますが、それは主題の認識を要求します。しかし、被写体が離れたり、CAMに移動したりすると、正確に認識できないことがわかりました。現在、しきい値のあるLBPレコグナイザーモデルを使用しています。いくつかの前処理技術tatは、顔認識の精度を高めることができます。

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以下に指定されたフローを試してください。

生の画像->OpenCV顔検出器->顔をトリミングして一定のサイズにサイズ変更->HistEqなどの前処理->LBP顔認識->結果

上記のすべての手順は、OpenCVを使用して実行できます。各ステップでさまざまなアルゴリズムを試してください...

また、トレーニング中に多くの画像を収集してみませんか？ユーザーに頭を左から右に回してもらいます..上から下へ...前から後ろへ...このようにして、認識中に考えられるすべてのバリエーションをカバーします..。。

于 2013-01-29T05:47:12.930 に答える