python - Numexpr: "local_dict" と "global_dict" の使い方は?

Question

私はNumexprパッケージを実験し、学ぼうとしています。それを使用する方法の例はせいぜいまばらです。「local_dict」および「global_dict」引数の使用方法について簡単な例を教えてください。

Answer 1

次の例は、それを少し明確にするかもしれません。まず、シーンを次のように設定します。

import numpy as np
import numexpr as ne

a = np.arange(10)
b = np.arange(10, 20)
c = np.arange(20, 30)

いいえdict

>>> def f0(a, b) :
...     a, b = 2 * a, 3 * b
...     return ne.evaluate('2*a + 3*b + c')
...
>>> f0(a, b)
array([110, 124, 138, 152, 166, 180, 194, 208, 222, 236])
>>> 4 * a + 9 * b + c
array([110, 124, 138, 152, 166, 180, 194, 208, 222, 236])

このように実行するとa、期待どおりb、ローカル変数でありc、グローバル変数です。

local_dict

>>> def f1(a, b) :
...     a, b = 2 * a, 3 * b
...     return ne.evaluate('2*a + 3*b + c',
...                        local_dict={'c' : np.arange(30, 40)})
...
>>> f1(a, b)
array([ 60,  66,  72,  78,  84,  90,  96, 102, 108, 114])
>>> 2*a + 3 * b + np.arange(30, 40)
array([ 60,  66,  72,  78,  84,  90,  96, 102, 108, 114])

を再定義したためlocal_dict、ローカル変数として表示さaれbなくなったため、代わりにグローバル変数の値が使用されます。now はローカル変数として定義されているためc、グローバル変数の値は無視されます。

global_dict

>>> def f2(a, b) :
...     a, b = 2 * a, 3 * b
...     return ne.evaluate('2*a + 3*b + c',
...                        global_dict= {'c' : np.arange(30, 40)})
...
>>> f2(a, b)
array([120, 134, 148, 162, 176, 190, 204, 218, 232, 246])
>>> 4 * a + 9 * b + np.arange(30, 40)
array([120, 134, 148, 162, 176, 190, 204, 218, 232, 246])

この場合、aとbはデフォルトのローカル ディクショナリからc取得され、元のグローバル ディクショナリの代わりに新しいディクショナリが取得されます。