Haarcascade トレーニング用の OpenCV の opencv_createsamples ユーティリティで、背景色を指定できることに気付きました。デフォルトでは黒です。現在ポジティブ サンプルを作成しているので、ポジティブ イメージのすべての背景ピクセルを黒に設定することが有益なのか、それとも実際に認識/トレーニング プロセスに悪影響を与えるのか疑問に思っていました。何かアドバイス？
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今後の参考のために: 背景が完全に黒ではない場合、結果ははるかに良くなります。したがって、プレセグメンテーションなしでトリミングされた画像を使用するとうまくいきます。
于 2013-01-31T08:46:05.293 に答える
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bgcolor パラメータはデフォルトで 0 です。これは黒を意味しますが、独自の 8 ビット カラー値を指定できます。例: 白を指定するには、-bgcolor 255
ポジに同じ背景色があり、背景画像を提供する場合、ポジは背景画像にオーバーレイされ、ポジ自体の背景が適切に透明になります。
-showパラメータを使用して実際にこれを観察できます
于 2014-09-08T03:20:28.643 に答える