http://www.mathworks.com/help/stats/hierarchical-clustering.html?s_tid=doc_12bのドキュメントに従って、階層的クラスタリングを実装しました。
だから、私がやろうとしていることを書き留めてみましょう。次の図を見てください。
現在、この樹状図は次のデータから生成されています。
node1 node2 dist(node1,node2) num_elems
assigning index **37 to [ 16. 26**. 1.14749118 2. ]
assigning index 38 to [ 4. 7. 1.20402602 2. ]
assigning index 39 to [ 13. 29. 1.44708015 2. ]
assigning index 40 to [ 12. 18. 1.45827365 2. ]
assigning index 41 to [ 10. 34. 1.49607538 2. ]
assigning index 42 to [ 17. 38. 1.52565922 3. ]
assigning index 43 to [ 8. 25. 1.58919037 2. ]
assigning index 44 to [ 3. 40. 1.60231007 3. ]
assigning index 45 to [ 6. 42. 1.65755731 4. ]
assigning index 46 to [ 15. 23. 1.77770844 2. ]
assigning index 47 to [ 24. 33. 1.77771082 2. ]
assigning index 48 to [ 20. 35. 1.81301111 2. ]
assigning index 49 to [ 19. 48. 1.9191061 3. ]
assigning index 50 to [ 0. 44. 1.94238609 4. ]
assigning index 51 to [ 2. 36. 2.0444266 2. ]
assigning index 52 to [ 39. 45. 2.11667375 6. ]
assigning index 53 to [ 32. 43. 2.17132916 3. ]
assigning index 54 to [ 21. 41. 2.2882061 3. ]
assigning index 55 to [ 9. 30. 2.34492327 2. ]
assigning index 56 to [ 5. 51. 2.38383321 3. ]
assigning index 57 to [ 46. 52. 2.42100025 8. ]
assigning index 58 to [ **28. 37**. 2.48365024 3. ]
assigning index 59 to [ 50. 53. 2.57305009 7. ]
assigning index 60 to [ 49. 57. 2.69459675 11. ]
assigning index 61 to [ 11. 54. 2.75669475 4. ]
assigning index 62 to [ 22. 27. 2.77163751 2. ]
assigning index 63 to [ 47. 55. 2.79303418 4. ]
assigning index 64 to [ 14. 60. 2.88015327 12. ]
assigning index 65 to [ 56. 59. 2.95413905 10. ]
assigning index 66 to [ 61. 65. 3.12615829 14. ]
assigning index 67 to [ 64. 66. 3.28846304 26. ]
assigning index 68 to [ 31. 58. 3.3282066 4. ]
assigning index 69 to [ 63. 67. 3.47397104 30. ]
assigning index 70 to [ 62. 68. 3.63807605 6. ]
assigning index 71 to [ 1. 69. 4.09465969 31. ]
assigning index 72 to [ 70. 71. 4.74129435 37.
つまり、基本的に、0から36までのインデックスが付けられた同じデータに37のポイントがあります。これで、このリストの最初の要素が表示されたら... i + len（thiscompletelist）+ 1を割り当てます。たとえば、idが37将来の反復で再び見られるように、それは基本的にそれがブランチにもリンクされていることを意味します。この画像を生成するためにmatlabを使用しました。しかし、私はこの情報をクエリしquery_node(node_id)て、レベルごとのリストを返すようにしたいのですquery_node(37)。
{ "left": {"level":1 {"id": 28}} , "right":{"level":0 {"left" :"id":16},"right":{"id":26}}}
実際には..これを行うための正しいデータ構造が何であるかさえわかりません..基本的に、ノードごとにクエリを実行し、そのノードに立って下を見ているときに、この樹状図の構造がどのように見えるかについての洞察を得たいと思います。:(
編集1：
* OOH画像をズームできないことを知りませんでした。基本的に左から4番目の要素は28で、緑色のエントリはデータの最初の行です。
したがって、樹状図の4番目の垂直線は28を表します
その線の隣（最初の緑色の線）は16を表します
その線の隣（2番目の緑色の線）は26*を表します