解きたい確率微分方程式のシステムがあります。私はこの問題がすでに解決されていることを望んでいました。ソルバーが遅すぎることや、数値の安定性に問題がある可能性があるため、独自のソルバーを作成することについて少し心配しています。
そのような問題のためのPythonモジュールはありますか?
そうでない場合、そのようなシステムを解決するための標準的なアプローチはありますか。
解きたい確率微分方程式のシステムがあります。私はこの問題がすでに解決されていることを望んでいました。ソルバーが遅すぎることや、数値の安定性に問題がある可能性があるため、独自のソルバーを作成することについて少し心配しています。
そのような問題のためのPythonモジュールはありますか?
そうでない場合、そのようなシステムを解決するための標準的なアプローチはありますか。
1 つあります: http://diffusion.cgu.edu.tw/ftp/sde/
サイトからの例:
""" add required Python packages """
from pysde import *
from sympy import *
""" Variables acclaimed """
x,dx=symbols('x dx')
r,G,e,d=symbols('r G epsilon delta')
""" Solve Kolmogorov Forward Equation """
l=sde.KolmogorovFE_Spdf(r*(G-x),e*x*(1-x),0,1)
sol=l.subs({e:r*d})
pprint(sol)