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解きたい確率微分方程式のシステムがあります。私はこの問題がすでに解決されていることを望んでいました。ソルバーが遅すぎることや、数値の安定性に問題がある可能性があるため、独自のソルバーを作成することについて少し心配しています。

そのような問題のためのPythonモジュールはありますか?

そうでない場合、そのようなシステムを解決するための標準的なアプローチはありますか。

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1 つあります: http://diffusion.cgu.edu.tw/ftp/sde/

サイトからの例:

""" add required Python packages """
from pysde import *
from sympy import *
""" Variables acclaimed """
x,dx=symbols('x dx')
r,G,e,d=symbols('r G epsilon delta')
""" Solve Kolmogorov Forward Equation """
l=sde.KolmogorovFE_Spdf(r*(G-x),e*x*(1-x),0,1)
sol=l.subs({e:r*d})

pprint(sol)
于 2013-01-30T01:01:50.317 に答える