最近のプロジェクトで modFit (R パッケージの一部、FME) を使用しています。モデル予測パラメータの信頼区間を取得することに関心がありますが、その方法がわかりません。modFit ルーチンの要約を見ると、各パラメーターの標準誤差と t 値が示されています。また、パラメータ相関表も提供されます。
この情報を使用してパラメータの信頼区間を抽出するにはどうすればよいですか? タスクを複雑にしすぎているように感じますが、行き詰まっています。どんな助けでも大歓迎です。
これは、私が取り組まなければならないこの要約情報です（質問に混乱を招くだけではないことを願っているので、必要に応じて無視してください）：
Parameters:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
Mb1 1.7022419 0.0022914 742.89 <2e-16 ***
M1b 2.0015269 0.0024875 804.64 <2e-16 ***
Mb2 0.4998066 0.0015215 328.50 <2e-16 ***
M2b 0.5079805 0.0011033 460.43 <2e-16 ***
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.07965 on 67 degrees of freedom
Parameter correlation:
Mb1 M1b Mb2 M2b
Mb1 1.000000 0.8377 -0.6335 0.006307
M1b 0.837665 1.0000 -0.6208 -0.163344
Mb2 -0.633522 -0.6208 1.0000 0.529634
M2b 0.006307 -0.1633 0.5296 1.000000