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これが私のサンプルデータです。パッケージITimeを使用した次のコードで列の形式が失われる理由がわかりませんdata.table

DT = data.table(x=as.POSIXct(c("2009-02-17 17:29:23.042",
                               "2009-02-17 17:29:25.160")),
                y=c(1L,2L))
DT[,x1:=as.ITime(x)]
DT[,`:=`(last.x=tail(x,1L),last.x1=tail(x1,1L)),by=y]
DT
                         x y       x1     last.x last.x1
1: 2009-02-17 17:29:23.042 1 17:29:23 1234888163   62963
2: 2009-02-17 17:29:25.160 2 17:29:25 1234888165   62965

ただしdata.table、次のような形式が既にわかっている場合は、機能します

DT = data.table(x=as.POSIXct(c("2009-02-17 17:29:23.042",
                               "2009-02-17 17:29:25.160")),
                y=c(1L,2L))
DT[,x1:=as.ITime(x)]
DT[,`:=`(last.x=x,last.x1=x1)] #HERE DATA>TABLE KNOWS THE LAST.* FORMAT
DT[,`:=`(last.x=tail(x,1L),last.x1=tail(x1,1L)),by=y]
R) DT
                         x y       x1                  last.x  last.x1
1: 2009-02-17 17:29:23.042 1 17:29:23 2009-02-17 17:29:23.042 17:29:23
2: 2009-02-17 17:29:25.160 2 17:29:25 2009-02-17 17:29:25.160 17:29:25

割り当て方法に関するものでなければなりませんがdata.table、回避策はありますか?

更新Arun のおかげで、これは修正されました

R) library(data.table)
data.table 1.8.11  For help type: help("data.table")
R) DT = data.table(x=as.POSIXct(c("2009-02-17 17:29:23.042",
+                                "2009-02-17 17:29:25.160")),
+                 y=c(1L,2L))
R) DT[,x1:=as.ITime(x)]
R) DT[,`:=`(last.x=tail(x,1L),last.x1=tail(x1,1L)),by=y]
R) DT
                         x y       x1                  last.x  last.x1
1: 2009-02-17 17:29:23.042 1 17:29:23 2009-02-17 17:29:23.042 17:29:23
2: 2009-02-17 17:29:25.160 2 17:29:25 2009-02-17 17:29:25.160 17:29:25
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2 に答える 2

1

バグ #2531として提出、優先度は Matthew によって更新されました。

于 2013-02-15T14:37:48.797 に答える