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numpy float の中サイズの配列で Forest を適合させようとしています

In [3]: data.shape
Out[3]: (401125, 5)

[...]
forest = forest.fit(data[:,1:],data[:,0])

この問題は、フィッティングが開始されてから約 10 秒後に発生します。マシンがフリーズする前に最大 3.6 GB (3.8 GB のうち) のメモリを消費し、プロセスを強制終了する必要があります。

私は調査してきましたが、この問題はn_jobs1 より大きい値に設定するとよく発生するようです。ただし、n_jobs のデフォルト値、つまり 1 を使用しています。

n_estimatorsまた、初期値の 100 から 5 に変更しようとしましたが、何か違うことが起こるかどうかを確認するために、すべて同じままです。

誰かがこれに光を当てることができますか?

ありがとう!

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おっとっと。私は実際には、分類ではなく回帰を試みていました。結びの質問。

于 2013-10-30T17:20:09.797 に答える