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こんにちは、私は最近、画像のブレ除去に取り組んでいます。標準の画像劣化モデル {さまざまな車両がさまざまな方向に移動している交通信号の画像} を破ることができるか知りたいだけです。

   g(x,y) = H[f(x,y)] + n(x,y)

そのように

   g1(x,y) = H1[f1(x,y)] + n(x,y) ;

   g2(x,y) = H2[f2(x,y)] + n(x,y) ;

   g3(x,y) = H3[f3(x,y)] + n(x,y) ;

     .....................
     .....................
     .....................
     .....................

   gm(x,y) = Hm[fm(x,y)] + n(x,y)

ここでは、画像全体がさまざまな劣化関数によって劣化し、同じノイズがノイズのさまざまな部分に追加されると想定しています。

ここで f1(x,y) + f2(x,y) ......... + fm(x,y) = f(x,y)。

正しいコンセプトを教えてください。私が間違った道を進んでいるかどうか教えてください。

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少し変更してこの質問の答えを見つけました...

画像劣化モデル g(x,y) = H[f(x,y)] + n(x,y) を g(x,y) = H[f1(x,y)] + H[ f2(x,y)] + H[f3(x,y)] ..... + H[fn(x,y)]

線形性の概念を使用する場合

g(x,y) = H[k1xf1(x,y) + k2xf2(x,y)] = k1xH[f1(x,y)]+ k2xH[f2(x,y)]

k1 = k2 = 1 の場合、g(x,y) = H[f1(x,y)]+ H[f2(x,y)]

同様に、次のフォームを取得できます

g(x,y) = H[f1(x,y)] + H[f2(x,y)] + H[f3(x,y)] ..... + H[fn(x,y) ]

于 2013-02-22T07:46:42.430 に答える