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「Person_Log」テーブルデータをピボットしたい.その列は次のとおりです。

EmployeeID-> Foreign key
Log-> DateTime type

「ログ」のフォーマットは"1/22/2013 2:02:34 PM"

ログ列からの日付のチェックに基づいてピボットを作成し、各日付の時間の最小値と最大値を表示したい...出席レポートの一種..必要な列は...

EmployeeID, 01-Jan IN, 01-Jan OUT, 02-Jan IN, 02-Jan OUT, 03-Jan IN, 03-Jan OUT.....and so on..

EmployeeID 以外の列には、「ログ」列から抽出された時間のみが含まれることになっています。時間抽出目的..

私が1日で達成した最高のものはこれでした：

SELECT   dbo.DoorLog.EmployeeID, 
         CONVERT(char(10), 
         MIN(dbo.DoorLog.DateTime), 101) AS Date, 
         CONVERT(char(8), MIN(dbo.DoorLog.DateTime), 108) AS INTime, 
         CONVERT(char(8), MAX(dbo.DoorLog.DateTime), 108) AS OUTTime, 
         dbo.Person.Name, dbo.Person.Department, dbo.Person.Sex, 
         dbo.Person.WorkUnit, 
         dbo.Person.Position
FROM dbo.DoorLog 
INNER JOIN dbo.Person ON dbo.DoorLog.EmployeeID = dbo.Person.EmployeeID
GROUP BY CONVERT(char(10), dbo.DoorLog.DateTime, 101), 
         dbo.DoorLog.EmployeeID, dbo.Person.Name, dbo.Person.Department, 
         dbo.Person.Sex, dbo.Person.WorkUnit, dbo.Person.Position;

締め切りは 2 日ですので、返信をお願いします。よろしくお願いします。

あなたが尋ねたように...サンプルデータ..

Log                           EmployeeID 
2013/01/31 12:31              11
2013/01/25 10:31              10
2013/01/23 13:29              8
2013/01/20 11:49              4
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このデータ変換はPIVOT. SQL Server 2005+ には、データをローテーションする機能があります。希望する結果を得るには、いくつかの方法があります。どちらのバージョンもUNPIVOT、関数とPIVOT関数の両方を実装します。

サンプルデータ：

CREATE TABLE Person ([EmployeeId] int, [Name] varchar(4));

INSERT INTO Person  ([EmployeeId], [Name])
VALUES
    (11, 'Jim'),
    (10, 'John'),
    (8, 'Mary'),
    (4, 'Tim');

CREATE TABLE DoorLog([EmployeeId] int, [DoorDate] datetime);

INSERT INTO DoorLog ([EmployeeId], [DoorDate])
VALUES
    (11, '2013-01-31 12:31:00'),
    (11, '2013-01-31 16:50:00'),
    (11, '2013-01-31 17:50:00'),
    (10, '2013-01-25 10:31:00'),
    (10, '2013-01-25 16:45:00'),
    (8, '2013-01-23 13:29:00'),
    (8, '2013-01-23 18:25:00'),
    (4, '2013-01-20 11:49:00'),
    (4, '2013-01-20 19:10:00'),
    (11, '2013-01-15 11:15:00'),
    (11, '2013-01-15 16:25:00'),
    (10, '2013-01-10 09:21:00'),
    (10, '2013-01-10 15:45:00'),
    (8, '2013-01-08 01:29:00'),
    (8, '2013-01-08 02:25:00'),
    (4, '2013-01-06 10:17:00'),
    (4, '2013-01-06 19:10:00');

クエリは、各日付の最小/最大値を持つ従業員のリストを取得することから始まります。

select p.employeeid,
  p.name,
  convert(char(10),d.doordate, 101) date,
  min(d.doordate) [In],
  max(d.doordate) [Out]
from person p
left join doorlog d
  on p.employeeid = d.employeeid
group by p.employeeid, p.name, 
  convert(char(10),d.doordate, 101)

デモで SQL Fiddle を参照してください

次のステップは、UNPIVOTIN/OUT 時間の個別の列を取得し、それらを複数の行に配置することです。

select employeeid, name, 
      convert(char(8), doortime, 108) DoorTime,
      date + '_'+ col as col_names
from
(
  select p.employeeid,
      p.name,
      convert(char(10),d.doordate, 101) date,
      min(d.doordate) [In],
      max(d.doordate) [Out]
  from person p
  left join doorlog d
      on p.employeeid = d.employeeid
  group by p.employeeid, p.name, 
      convert(char(10),d.doordate, 101)
) src
unpivot
(
  doortime
  for col in ([In], [Out])
) unpiv

SQL Fiddle with Demoを参照してください。結果は次のようになります。

| EMPLOYEEID | NAME | DOORTIME |      COL_NAMES |
-------------------------------------------------
|          4 |  Tim | 10:17:00 |  01/06/2013_In |
|          4 |  Tim | 19:10:00 | 01/06/2013_Out |
|          4 |  Tim | 11:49:00 |  01/20/2013_In |
|          4 |  Tim | 19:10:00 | 01/20/2013_Out |

この結果が得られたら、ピボットを適用できます。日付の値が事前にわかっている場合は、次のような値をハードコーディングできます。

select *
from
(
  select employeeid, name, 
    convert(char(8), doortime, 108) DoorTime,
    date + '_'+ col as col_names
  from
  (
    select p.employeeid,
      p.name,
      convert(char(10),d.doordate, 101) date,
      min(d.doordate) [In],
      max(d.doordate) [Out]
    from person p
    left join doorlog d
      on p.employeeid = d.employeeid
    group by p.employeeid, p.name, 
      convert(char(10),d.doordate, 101)
  ) src
  unpivot
  (
    doortime
    for col in ([In], [Out])
  ) unpiv
) p
pivot
(
  max(doortime)
  for col_names in ([01/06/2013_In], [01/06/2013_Out],
                    [01/08/2013_In], [01/08/2013_Out],
                    [01/10/2013_In], [01/10/2013_Out],
                    [01/15/2013_In], [01/15/2013_Out],
                    [01/20/2013_In], [01/20/2013_Out],
                    [01/23/2013_In], [01/23/2013_Out],
                    [01/31/2013_In], [01/31/2013_Out])
) piv

SQL Fiddle with Demoを参照してください。

しかし、あなたの状況では、おそらく動的 SQL を使用して結果を生成する必要があるでしょう。これの動的 SQL バージョンは次のとおりです。

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(date +'_'+Logname) 
                    from
                    (
                      select doordate,
                        convert(char(10),doordate, 101) date, 
                        LogName
                      from DoorLog
                      cross apply
                      (
                        select 'In' LogName
                        union all
                        select 'Out' 
                      ) l
                    ) s   
                    group by convert(char(10), doordate, 112), date, Logname
                    order by convert(char(10), doordate, 112)
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query 
    = 'select employeeid, name, '+@cols+'
       from
       (
         select employeeid, name, 
          convert(char(8), doortime, 108) DoorTime,
          date + ''_''+ col col_names
         from
         (
            select p.employeeid,
              p.name,
              convert(char(10),d.doordate, 101) date,
              min(d.doordate) [In],
              max(d.doordate) [Out]
            from person p
            left join doorlog d
              on p.employeeid = d.employeeid
            group by p.employeeid, p.name, 
              convert(char(10),d.doordate, 101)
         )src
         unpivot
         (
           doortime
           for col in ([In], [Out])
         ) unpiv
       ) p
       pivot
       (
          max(doortime)
          for col_names in('+@cols+')
       ) piv'

execute(@query)

SQL Fiddle with Demoを参照してください。

両方のクエリの結果は次のとおりです。

| EMPLOYEEID | NAME | 01/06/2013_IN | 01/06/2013_OUT | 01/08/2013_IN | 01/08/2013_OUT | 01/10/2013_IN | 01/10/2013_OUT | 01/15/2013_IN | 01/15/2013_OUT | 01/20/2013_IN | 01/20/2013_OUT | 01/23/2013_IN | 01/23/2013_OUT | 01/25/2013_IN | 01/25/2013_OUT | 01/31/2013_IN | 01/31/2013_OUT |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|         11 |  Jim |        (null) |         (null) |        (null) |         (null) |        (null) |         (null) |      11:15:00 |       16:25:00 |        (null) |         (null) |        (null) |         (null) |        (null) |         (null) |      12:31:00 |       17:50:00 |
|         10 | John |        (null) |         (null) |        (null) |         (null) |      09:21:00 |       15:45:00 |        (null) |         (null) |        (null) |         (null) |        (null) |         (null) |      10:31:00 |       16:45:00 |        (null) |         (null) |
|          8 | Mary |        (null) |         (null) |      01:29:00 |       02:25:00 |        (null) |         (null) |        (null) |         (null) |        (null) |         (null) |      13:29:00 |       18:25:00 |        (null) |         (null) |        (null) |         (null) |
|          4 |  Tim |      10:17:00 |       19:10:00 |        (null) |         (null) |        (null) |         (null) |        (null) |         (null) |      11:49:00 |       19:10:00 |        (null) |         (null) |        (null) |         (null) |        (null) |         (null) |
于 2013-01-31T17:02:28.240 に答える