machine-learning - wekaは、相互検証でクラス間でトレイン/テストセットのバランスを取りますか？

Question

m個のクラスでn分割交差検定を実行すると、各分割で、トレインセットとテストセットのバランスが取れていますか？バランスが取れているということは、トレインセットとテストセットの各クラスから（ほぼ）同じサンプルのセットがあるかどうかを尋ねることを意味します。

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この部分を正しく理解している場合：

トレインセットとテストセットの各クラスから（ほぼ）同じサンプルのセットがあるかどうかを尋ねることを意味します。

...層化交差検定を参照していると思います。各フォールドのクラス比率は、データセット全体のクラス比率と同じです。

はい、Wekaでは確かに可能ですが、ドキュメントを参照することをお勧めします。これらは助けになりますか？

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