距離行列は、次のようなペアワイズ要素の距離行列を表します。
A B C D .....
A n1 n2 n3
B n1
C n2 n4
D n3 n5 .......
E.........
クラスタリングのように配列を入力します
arry= [ 0 n1, n2, n3..
n1.......
n2 n4
n3 n5 ]
Y=sch.linkage(arry,'single')
cutoff=1e-6
T=sch.fcluster(Y, cutoff,'distance')
print T
Z=sch.dendrogram(Y, color_threshold=cutoff)
私のfcluster出力は、他の人の以前のポスターからの[4 10 12 1 5 13 2 11 1 7 8 3 14 6 10 16 9 15 1 7]のようなものです。scipyによる クラスタリング-距離行列によるクラスター、元のオブジェクトを取り戻す方法
出力T[i]は、クラスター内の要素の数のみを示していることを理解しています。元の要素A、B、C、D、E .....要素をクラスターの結果および樹状図とリンクするにはどうすればよいですか?そしてそれらを私の図に適切にラボします。